基于DCNN和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统

摘要

本发明公开了时空图像纹理方向识别技术领域的一种基于DCNN(深度卷积神经网络)和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，包括：采集时空图像；将采集的时空图像输入训练好的基于深度卷积神经网络和迁移学习的时空图像纹理方向预测模型，获取时空图像纹理方向的预测结果；消除了图像噪声，提高了在流速脉动强烈的紊流条件下的检测准确率。