机译:视觉检测系统中基于模糊C-均值聚类的图像纹理缺陷检测方法
1.Institute of Applied Computer Science Lodz University of Technology Stefanowskiego 18/22 90-924 Lodz Poland;
1.Institute of Applied Computer Science Lodz University of Technology Stefanowskiego 18/22 90-924 Lodz Poland;
Texture defect detection; Principle component analysis; Fuzzy c-means clustering; Visual inspection system;
机译:针对皮革表面缺陷检测的优化模糊C型聚类方法
机译:基于模糊c-均值聚类和区域级马尔可夫随机场模型的彩色纹理图像分割方法
机译:基于模糊c-均值聚类和区域级马尔可夫随机场模型的彩色纹理图像分割方法
机译:阈值选择方法的图像分割比较:在自动视觉检查系统中的缺陷检测中的应用
机译:用于光伏工厂的可视缺陷检测自动检测系统
机译:使用直觉可能性模糊C均值聚类和模糊SVM算法的医学图像中有效的分割和分类系统
机译:使用ICICM - 间隔Type-2模糊C-Meanse聚类混合方法的颜色纹理图像分割