基于自监督低秩网络的半监督图像语义分割方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于自监督低秩网络的半监督图像语义分割方法及装置，方法包括：构建自监督低秩网络，将来自两个分支的掩码分别进行逆几何变换，利用优化模块产生伪掩码输入到LR低秩模块；在每次迭代中，通过softmax归一化注意力和温度系数来计算赋值矩阵P；通过聚合输入特征X来更新最优基μ，获取类别为C的softmax规范化的类激活图A和深特征X1后，通过加权平均值计算第k个初始化基；在基初始化过程中使用由分类损失和伪掩码分割损失构成的目标函数进行监督，对LR低秩模块的输出结果进行解码和优化，根据损失对自监督低秩网络进行更新。装置包括：构建模块、优化模块、LR低秩模块、更新模块、预测模块、监督模块、输出模块。