一种基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法

摘要

一种基于网络拓扑描述的脑电信号分析方法，包括以下步骤：采集脑电波信号，将每个信道的数据表征为1各节点，基于节点间的欧氏距离或马氏距离构建脑电信号网络；通过确定性游走方法提取脑电信号网络的网络特征，包括瞬态长度和循环长度，同时提取网络图的部分统计特征以及熵特征，包括聚类系数、路径长度、信息熵，并对提取的特征进行组合；使用分类器对该网络特征分别进行识别，最终组合各项特征的分类结果，通过加权的方法计算得分，得分=0.8*确定性游走得分+0.2*统计特征/信息熵特征得分，并选取0.5作为阈值，以得分是否超过0.5判断该脑电波信号的类型。本方法主要采用网络拓扑结构的静态描述和动态演化规律。