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一种基于路径质量判别的强化知识图谱推理算法

摘要

本发明提出一种基于路径质量评估的知识图谱推理算法RLKGR‑PQD。该算法包括:改进基准算法加入路径质量评估模块并给出相应的总体框架图,然后在两组公开数据集(FB15K‑237和NELL‑995)上对基准模型和改进后的RLKGR‑PQD模型进行实验,最后实验分析验证了RLKGR‑PQD算法的有效性,实验结果表明改进算法有效地提升了查询问答中的MRR指标。

著录项

  • 公开/公告号CN113190684A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110308273.2

  • 申请日2021-03-23

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 12:02:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    授权

    发明专利权授予

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