知识图谱中语义路径组合关系的推理算法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

2 相关理论和技术

2.1 知识图谱概述

2.2 表示学习简介

2.3 嵌入表示模型

2.4 强化学习介绍

2.5 神经网络模型

2.6 本章小结

3 知识图谱中基于强化学习的路径发现过程

3.1 引言

3.2 强化学习模型概述

3.3 强化学习路径发现算法

3.4 本章小结

4 融合路径实体信息

4.1 引言

4.2 联合实体关系的有效性

4.3 RNN模型

4.4 实体关系向量组合模型P-RNN

4.5 实验安排

4.6 本章小结

5 实验验证

5.1 实验平台及数据集

5.2 参数设置

5.3 P-RNN模型实验结果及分析

5.4 知识图谱中组合语义路径的关系推理实验

5.5 本章小结

6 论文总结与展望

6.1 论文总结

6.2 研究展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果