基于混合深度学习机制的风速预测方法及系统、设备

摘要

本发明提供了一种基于混合深度学习机制的风速预测方法，包括如下步骤：步骤S1：收集历史风力数据进行预处理；步骤S2：经过预处理的历史风力数据输入至混合深度学习机制进行训练；步骤S3：将训练完成的预测模型进行风速预测。本发明还提供了一种基于混合深度学习机制的风速预测系统和设备。本发明通过仅使用历史风力数据对未来风力的预测以及神经网络的快速训练，结合门控循环单元和长短期记忆神经网络的特点，有效平衡了预测时间和预测准确度之间的矛盾，所得结果能够促进电网更加充分的利用风资源。