用于高光谱图像分类的动态数据扩张方法及图像分类方法

摘要

本发明公开了图像分类技术领域的一种用于高光谱图像分类的动态数据扩张方法及图像分类方法，提升了模型对少类别样本的拟合程度、模型分类性能，减少了模型干扰。包括：基于动态扩张数据选择算法，对训练样本集中符合设定条件的样本进行样本扩张，获得原始样本和扩张样本；基于暹罗结构，获取损失函数、原始样本和扩张样本之间的平均相似指数，并配合随机梯度下降法，迭代训练。