机译:基于分形维数分析的新型光谱空间关节高光谱图像分类方法
Wuhan Univ Sch Resource &
Environm Sci Wuhan 430079 Hubei Peoples R China;
Univ Tennessee Dept Geog Knoxville TN 37996 USA;
Wuhan Univ Sch Remote Sensing &
Informat Engn Wuhan 430079 Hubei Peoples R China;
Hyperspectral image Classification; Fractal Dimension (FD); Spectral Response Curve (SRC); Extended Morphological Profiles (EMPs); Support Vector Machine (SVM);
机译:基于分形维数分析的新型光谱空间关节高光谱图像分类方法
机译:基于加权遗传算法的光谱维度降低改善高光谱图像的光谱 - 空间分类
机译:来自RED-Green-Blue(RGB)图像的转移学习(SSTL)的联合光谱 - 空间高光谱分类
机译:使用联合光谱降维和低秩空间近似对高光谱图像进行分类改进
机译:使用三维光谱/空间Gabor滤波器进行高光谱区域分类
机译:基于改进的空间光谱重量歧管嵌入的高光谱图像的维数减少
机译:基于局部多分术分析和支持向量机的高光谱图像光谱空间分类方法的开发