Univ. Paul Cezanne, Centrale Marseille, Institut Presnel (CNRS UMR 6133), Dom. Univ. de Saint Jerome, F-13013 Marseille cedex 20, France;
DGA/D4S/MRIS, Arcueil, France;
机译:基于加权遗传算法的光谱维度降低改善高光谱图像的光谱 - 空间分类
机译:基于关节稀疏模型的高光谱图像分类利用低维光谱空间特征
机译:空间光谱正则化局部缩放切割用于高光谱图像分类中的降维
机译:使用联合光谱维度降低和低级空间近似对高光谱图像的分类改进
机译:高光谱成像分类的并行化和降维算法。
机译:基于改进的空间光谱重量歧管嵌入的高光谱图像的维数减少
机译:基于噪声和光谱维度降低对高光谱图像的分类改进