一种空中目标聚类分群方法

摘要

本发明公开了一种空中目标聚类分群方法，包括以下步骤，S1：基于综合加权理论，结合属性的主观和客观权重，生成影响目标分组结果的属性综合权重；S2：考虑不同属性对聚类影响的差异，将综合权重引入到相似度的计算，对相似度度量进行优化，构建用于确定目标分组最佳聚类数的SWBWP指标，以及用于确定最佳聚类数copt的模型；S3：采用半分法粗搜索偏向参数P的取值区间[Pmin,Pmax]，若搜索到聚类数[2,cmax]对应的所有P(i),i＝1,2,...,cmax‑1，则计算不同聚类数对应SWBWP指标，用SWBWP指标确定最佳聚类数copt；S4：以聚类结果的SWBWP值作为适应度函数值，采用ABC算法精搜索偏向参数子空间[Pn,Px]，确定最佳偏向参数Pb。本发明中的针对目标群数未知的目标分群问题，能够实现空中高对抗环境下高效精准目标分群的目的。