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基于强化学习的异构多核处理器动态电压调节方法及系统

摘要

本发明提供一种基于强化学习的异构多核处理器动态电压调节方法,方法包括以下步骤:S1:每一时间步上,获取多核处理器的状态数据,处理后得到状态值;S2:设置动态电压调节指令,得到动作集;S3:设置智能体,所述智能体根据当前时刻的状态值,从所述动作集中选取动态电压调节指令;S4:所述多核处理器根据选择的动态电压调节指令进行动态电压调节;S5:获取动态电压调节后的多核处理器的状态值,计算奖励;S6:根据奖励更新智能体,选择下一时间步长的动态电压调节指令;S7:评估动态电压调节是否达到预期效果,若达到,则结束动态电压调节,若未达到,返回步骤S3。本发明可以适应不同类型的处理器平台和满足不同的功耗与性能要求。

著录项

  • 公开/公告号CN113157043A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202110477861.9

  • 发明设计人 陈弟虎;粟涛;杨旭明;

    申请日2021-04-29

  • 分类号G05F1/625(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    授权

    发明专利权授予

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