开发环境的创建方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本申请公开了开发环境的创建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能和云计算领域。具体实现方案为：建立系统盘，其中，所述系统盘包括多个开发环境；获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像；根据所述平台基础镜像和所述至少一个自定义镜像建立容器，并建立所述容器与所述系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。由此，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，可以使得建立的容器能够满足不同用户的个性化开发需求，并且，建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

说明书

技术领域

本申请涉及AI(Artificial Intelligence，人工智能)和云计算领域，尤其涉及开发环境的创建方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

机器学习平台可以提供大规模的机器分布式开发、训练、预测能力。在机器学习开发环境中，对于资源分配管理、开发工具服务、算力资源监控、认证鉴权等有着严格的软件准入要求。目前，机器学习平台可以提供固定的操作系统以及固定软件版本，基于固定的操作系统以及固定软件版本构建一套标准的镜像，从而开发人员可以基于标准的镜像进行机器模型开发。

发明内容

本申请提供了一种用于开发环境的创建方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种开发环境的创建方法，包括：

建立系统盘，其中，所述系统盘包括多个开发环境；

获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像；

根据所述平台基础镜像和所述至少一个自定义镜像建立容器，并建立所述容器与所述系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。

根据本申请的另一方面，提供了一种开发环境的创建装置，包括：

第一建立模块，用于建立系统盘，其中，所述系统盘包括多个开发环境；

获取模块，用于获取平台基础镜像；

确定模块，用于响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像；

第二建立模块，用于根据所述平台基础镜像和所述至少一个自定义镜像建立容器，并建立所述容器与所述系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。

根据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请上述实施例提出的开发环境的创建方法。

根据本申请的再一方面，提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请上述实施例提出的开发环境的创建方法。

根据本申请的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请上述实施例提出的开发环境的创建方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例一所提供的开发环境的创建方法的流程示意图；

图2为本申请实施例二所提供的开发环境的创建方法的流程示意图；

图3为本申请实施例三所提供的开发环境的创建方法的流程示意图；

图4为本申请实施例中开发环境启动时的可视化编程终端界面示意图；

图5为本申请实施例中开发环境的创建系统示意图；

图6为本申请实施例中用户使用流程示意图；

图7为本申请实施例中用户操作界面示意图；

图8为本申请实施例四所提供的开发环境的创建装置的结构示意图；

图9示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

目前，机器学习平台可以提供固定的操作系统以及固定软件版本，基于固定的操作系统以及固定软件版本构建一套标准的镜像，从而开发人员可以基于标准的镜像进行机器模型开发。然而，由于标准的镜像是平台固定镜像，可能无法满足用户的个性化开发需求，比如，用户的自定义系统与上述固定的操作系统不匹配，用户需求软件版本与上述固定软件版本不同。

因此，本申请主要针对上述问题，提出一种开发环境的创建方法，通过建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境，并获取平台基础镜像以及用户选择的至少一个自定义镜像，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。由此，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，可以使得建立的容器能够满足不同用户的个性化开发需求，并且，建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

下面参考附图描述本申请实施例的开发环境的创建方法、装置、电子设备和存储介质。

图1为本申请实施例一所提供的开发环境的创建方法的流程示意图。

本申请实施例以该开发环境的创建方法被配置于开发环境的创建装置中来举例说明，该创建装置可以应用于任一电子设备中，以使该电子设备可以执行开发环境的创建功能。

如图1所示，该开发环境的创建方法可以包括以下步骤：

步骤101，建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境。

在本申请实施例中，开发环境可以包括但不限于python、cuda、cudann、nccl、gcc等机器学习或深度学习开发环境。

在本申请实施例中，可以建立系统盘，其中，系统盘上可以包括多个开发环境。

步骤102，获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像。

在本申请实施例中，平台基础镜像可以为机器学习平台提供的基础镜像。

在本申请实施例中，自定义镜像可以为当前用户或其他用户构建的镜像，比如，当前用户可以在机器学习平台提供的平台基础镜像上构建自定义镜像，或者，其他用户可以在机器学习平台提供的平台基础镜像上构建自定义镜像，从而用户可以选择其他用户构建的自定义镜像。

在本申请实施例中，创建装置可以从机器学习平台获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像。

步骤103，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。

在本申请实施例中，创建装置可以根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，从而建立的容器能够满足不同用户的实际需求，即相对于相关技术中根据机器学习平台提供的平台基础镜像建立容器，所建立的容器中仅包括一些基础内容而言，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，所建立的容器中可以包括更丰富的内容，能够满足不同用户的实际开发需求。

在本申请实施例中，系统盘包括了多个开发环境，在建立容器后，可建立容器和系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，以满足用户对于开发环境的实际需求。

举例而言，当用户想要调用的开发环境为python环境时，可以建立容器和python环境之间的调用关系。由此，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户的实际开发需求。

本申请实施例的开发环境的创建方法，通过建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境，并获取平台基础镜像以及用户选择的至少一个自定义镜像，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。由此，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，可以使得建立的容器能够满足不同用户的个性化开发需求，并且，建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，为了使得所建立的容器能够满足用户的实际开发需求，在建立容器与开发环境之间的调用关系时，可以获取各镜像所对应的开发环境标识，根据开发环境的标识，获取系统盘中的开发环境，从而可以建立容器与所获取的开发环境之间的调用关系。下面结合实施例二，对上述过程进行详细说明。

图2为本申请实施例二所提供的开发环境的创建方法的流程示意图。

如图2所示，该开发环境的创建方法可以包括以下步骤：

步骤201，建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境。

需要说明的是，步骤201的执行过程可以参见上述实施例中步骤101的执行过程，在此不做赘述。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，系统盘之中的多个开发环境可以通过环境管理系统Conda进行隔离，比如系统盘之中的多个开发环境可以通过Conda env实现隔离，从而解决不同开发环境中配置存在的差异。

步骤202，获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像。

在本申请实施例中，机器学习平台可以针对每个开发环境，提供一个平台基础镜像，并建立开发环境标识与平台基础镜像之间的对应关系。其中，开发环境标识用于唯一标识对应的开发环境。

在本申请实施例中，用户可以根据开发需求，选择或创建与所需开发环境对应的自定义镜像，创建装置可以获取与自定义镜像所对应的开发环境相同的平台基础镜像。

步骤203，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器。

需要说明的是，步骤203的执行过程可以参见上述实施例中步骤103的执行过程，在此不做赘述。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，为了避免系统盘中的文件被篡改，系统盘相对于容器为只读状态。

步骤204，获取平台基础镜像以及至少一个自定义镜像所对应的开发环境标识。

在本申请实施例中，每个镜像对应一个开发环境，创建装置可以获取平台基础镜像和各自定义镜像所对应的开发环境标识。其中，平台基础镜像与自定义镜像所对应的开发环境标识相同。

步骤205，根据开发环境标识获取系统盘之中的开发环境。

在本申请实施例中，创建装置可以根据开发环境标识，获取系统盘中与开发环境标识对应的开发环境。

步骤206，建立容器与开发环境直接的调用关系。

在本申请实施例中，创建装置可以建立容器和上述开发环境之间的调用关系，由于与容器建立调用关系的开发环境，是与自定义镜像所对应的开发环境，从而建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，在平台基础镜像或至少一个自定义镜像中包括软件包的情况下，可以将软件包中对应的软件安装至容器中，从而对于用户而言，可以无需下载安装软件，可以直接使用容器中的软件，可以简化用户操作，改善用户体验。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，为了实现进一步满足用户的实际开发需求，系统盘中可以包括多个不同版本的开发环境，用户可以选择自身需求的某一版本的开发环境，创建装置可以建立容器与系统盘中用户所选择的版本的开发环境之间的调用关系。具体地，创建装置可以响应于用户的版本选择指令，根据版本选择指令获取对应的开发环境版本，从而可以建立容器与系统盘中对应版本的开发环境之间的调用关系。

本申请实施例的开发环境的创建方法，通过获取平台基础镜像以及至少一个自定义镜像所对应的开发环境标识，根据开发环境标识获取系统盘之中的开发环境，建立容器与开发环境直接的调用关系。本申请中，由于与容器建立调用关系的开发环境，是与自定义镜像所对应的开发环境，从而建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，创建装置在建立容器与开发环境直接的调用关系时，可以将开发环境的环境变量初始化到容器中。下面结合实施例三，对上述过程进行详细说明。

图3为本申请实施例三所提供的开发环境的创建方法的流程示意图。

如图3所示，该开发环境的创建方法可以包括以下步骤：

步骤301，建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境。

步骤302，获取平台基础镜像，以及响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像。

步骤303，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器。

步骤304，获取平台基础镜像以及至少一个自定义镜像所对应的开发环境标识。

步骤305，根据开发环境标识获取系统盘之中的开发环境。

需要说明的是，步骤301至305可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。

步骤306，获取开发环境的环境变量。

在本申请实施例中，环境变量可以包括但不限于PATH、LD_LIBRARY_PATH等环境变量。

应当理解的是，当开发环境不同时，环境变量可以不同，因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，可以预设开发环境与环境变量之间的对应关系，从而在确定开发环境后，可以根据开发环境查询上述对应关系，获取与开发环境对应的环境变量。

步骤307，将开发环境的环境变量初始化到容器之中。

在本申请实施例中，可以将开发环境的环境变量初始化到容器之中，例如，可以执行初始化脚本，将开发环境的环境变量初始化到容器之中。

本申请实施例的开发环境的创建方法，通过获取开发环境的环境变量，将开发环境的环境变量初始化到容器之中。由此，通过将用户所需的开发环境的环境变量初始化到容器之中，可以使得容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

综上，开发者在日常开发工作中，对于深度学习框架(例如paddlepaddle，tensorflow，pytorch等)、算法包、软件版本、开发环境等，可能具有各种各样的需求，通过本申请上述方法，可以提供不同开发环境、不同版本的开发环境、在容器中安装不同的软件版本，从而可以满足不同开发者的个性化开发需求。即，本申请中，可以将常用深度学习框架、驱动、基础软件包、算子包等进行统一编译管理；利用高性能的网盘技术，实现软件包的一键挂载，并支持只读挂载；通过修改运行时环境配置，可以使得软件可以进行动态切换；提供平台基础镜像，同时支持用户自定义镜像，可以满足不同用户的个性化开发需求。

其中，软件包存储在PFS(Parallel File System，高速并行文件系统)中，通过PFS提供的一写多读方式挂载至各个宿主机(物理机)中，并且可以达到文件的自动分发，通过只读挂载，保护软件文件不被篡改。

其中，平台基础镜像是指常用镜像，适用于调研或者基础开发使用。当平台基础镜像无法满足用户需求时，支持用户提供自己的镜像，本申请记为自定义镜像，只需要保证自定义镜像的基础系统版本与软件共享包的版本对齐。

其中，容器只读挂载系统盘，容器启动时从系统盘拷贝该容器对应的系统软件包，通过容器启动执行初始化脚本，进行PATH、LD_LIBRARY_PATH等环境变量初始化进行使用。开发环境默认启动jyputerlab，并提供可视化编程终端给用户使用。

作为一种示例，当开发环境启动时，提供给用户使用的可视化编程终端界面可以如图4所示。

作为一种示例，开发环境的创建系统可以如图5所示，为了解决软件不兼容的问题，可以创建不同版本的容器，比如Centos容器、Ubuntu容器，各容器只读挂载系统盘。其中，系统盘可以具有多个系统软件版本，比如centos 6.10、centos 7.5、ubuntu16.04、ubuntu18.04等，或者，也可以根据用户需求扩展新的系统版本；系统盘中可以包括基础工具软件，比如GCC4.8、GCC8.2、CUDA10.1、fuse、vim等离线软件包、依赖包；系统盘中还可以包括不同版本的开发环境，比如各版本python、cuda+cudnn、各版本深度学习框架等。其中，各版本的开发环境通过Conda env实现隔离；系统盘中还可以包括系统共享工具，比如GCC、Hadoop、AFS_MOUNT、NCCL、VTFS、GPU共享库等。

作为一种示例，用户使用流程可以为图6所示，用户可以选择系统默认镜像(即平台基础镜像)、自定义镜像，并且，用户也可以选择软件以及对应的版本，从而创建的容器能够满足用户的实际开发需求。

例如，如图7所示，用户可以选择镜像环境，其中，公共镜像即为平台基础镜像，用户还可以选择系统版本(例如centos6.1)、基础工具软件(例如GCC10.2、CUDA11.0)、镜像版本(例如1.7)。

本申请实施例中，将软件安装在容器中，可以实现软件包的共享，提供软件的开箱即用的能力，解决了环境依赖、软件安装部署等开发者遇到的问题，极大地提升了开发效率。并且，通过软件共享方式，可解决不同深度学习框架需求。此外，可满足不同开发者对于各版本开发环境的需求，进一步提升了开发者的开发效率。

与上述图1至图3施例提供的开发环境的创建方法相对应，本申请还提供一种开发环境的创建装置，由于本申请实施例提供的开发环境的创建装置与上述图1至图3施例提供的开发环境的创建方法相对应，因此在开发环境的创建方法的实施方式也适用于本申请实施例提供的开发环境的创建装置，在本申请实施例中不再详细描述。

图8为本申请实施例四所提供的开发环境的创建装置的结构示意图。

如图8所示，该开发环境的创建装置800可以包括：第一建立模块810、获取模块820、确定模块830以及第二建立模块840。

其中，第一建立模块810，用于建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境。

获取模块820，用于获取平台基础镜像。

确定模块830，用于响应于用户操作，确定至少一个自定义镜像。

第二建立模块840，用于根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第二建立模块840，具体用于：获取平台基础镜像以及至少一个自定义镜像所对应的开发环境标识；根据开发环境标识获取系统盘之中的开发环境；建立容器与开发环境直接的调用关系。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第二建立模块840，具体用于：获取开发环境的环境变量；将开发环境的环境变量初始化到容器之中。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，系统盘之中的多个开发环境通过环境管理系统Conda进行隔离。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，系统盘相对于容器，为只读状态。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，如果平台基础镜像或至少一个自定义镜像包括软件包，则该开发环境的创建装置800还可以包括：

安装模块，用于将软件包之中对应的软件安装至容器。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，系统盘之中包括多个不同版本的开发环境，该开发环境的创建装置800还可以包括：

处理模块，用于接收用户的版本选择指令，并根据版本选择指令获取对应的开发环境版本，其中，建立容器与系统盘中对应版本的开发环境之间的调用关系。

本申请实施例的开发环境的创建装置，通过建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境，并获取平台基础镜像以及用户选择的至少一个自定义镜像，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。由此，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，可以使得建立的容器能够满足不同用户的个性化开发需求，并且，建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

为了实现上述实施例，本申请还提供一种电子设备，该电子设备可以包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请上述任一实施例提出的开发环境的创建方法。

为了实现上述实施例，本申请还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本申请上述任一实施例提出的开发环境的创建方法。

为了实现上述实施例，本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请上述任一实施例提出的开发环境的创建方法。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)902中的计算机程序或者从存储单元907加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述开发环境的创建方法。例如，在一些实施例中，上述开发环境的创建方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的开发环境的创建方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述开发环境的创建方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server，虚拟专用服务器)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。

根据本申请实施例的技术方案，通过建立系统盘，其中，系统盘包括多个开发环境，并获取平台基础镜像以及用户选择的至少一个自定义镜像，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，并建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系。由此，根据平台基础镜像和至少一个自定义镜像建立容器，可以使得建立的容器能够满足不同用户的个性化开发需求，并且，建立容器与系统盘中其中一个开发环境之间的调用关系，可以使得建立调用关系后的容器能够满足用户对于开发环境的实际需求。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。