一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法，包括步骤：利用Rhino软件参数化建模技术建立不同换气方案的病房三维几何模型；通过开源CFD软件OPENFOAM进行室内气流组织模拟，得到不同换气方案的室内空气龄的空间分布，进而计算得到换气效率；建立描述换气方案参数与换气效率关系的深度神经网络模型，以不同换气方案的参数为模型输入量，以对应的换气效率为模型输出量，对深度神经网络模型进行训练；设计多种换气方案，利用训练好的深度神经网络模型得到每种换气方案的换气效率，确定最优换气方案。该方法旨在将AI算法转化为设计生产力，寻找医院病房的通风系统最优设计方案。