一种基于改进的生成对抗网络的凹版印刷机导向辊故障智能诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于改进的生成对抗网络的凹版印刷机导向辊故障智能诊断方法，包括以下步骤：采集印刷机原始振动信号；将采集到的数据划分训练集和测试集；构建由生成器与判别器相结合的生成对抗网络模型；输入训练集，通过批次样本训练的方式对模型进行迭代训练，使用Adam优化算法优化网络参数，直到网络模型收敛；最后将模型用于测试集的故障诊断，并对结果进行评估。本发明通过改进传统的生成对抗网络，在其输出层增加辅助分类器，使得生成对抗网络具有分类能力，能够实现凹版印刷机导向辊故障的智能诊断。