一种改进的基于生成对抗网络的信息隐藏模型

摘要

信息作为互联网络的基础,信息安全是其中的重要环节.隐写技术将信息隐藏在图片中,相比其他技术具有更高的隐蔽性和安全性.文章提出了一种具有抗隐写分析、高隐写容量的信息隐藏模型,其将神经网络与秘密信息耦合,编码输出隐写图像.在此基础上又分别结合残差网络、密集连接网络对编码器进行优化,设计出两种具有更优性能的模型.实验结果表明,本文提出的改进模型比现有方法具有更高的相对载荷,同时能有效规避检测.