基于神经网络与深度学习的跨域知识协助方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络与深度学习的跨域知识协助系统，包括分布在不同知识领域的多个设备(1)、深度学习协调模块(2)和全局数据存储模块(9)；每个设备(1)包括数据清理模块(3)、数据获取模块(4)和数据读取模块(5)；所述设备(1)还包括单机存储模块(7)，所述单机存储模块(7)分别和所述数据清理模块(3)、所述数据获取模块(4)和数据读取模块(5)数据通信连接。本发明的面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。