一种基于大数据驱动的MF-EF-IF制造系统特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据驱动MF‑EF‑IF的制造系统特征提取方法，将制造生产过程抽象为物质流、能量流和信息流相互作用，选取不同的流作为原始数据集的空间维度；从智能制造大数据中心获取过程数据，将生产过程数据作为原始数据集X；对的原始数据进行预处理，再获取第一次降维后的数据集X1，根据实际生产需求分析确定目标集，实现特征指标选取；以目标集为输出，获得X1各个参数变量间关联矩阵；对关联矩阵运用网络反卷积的方法分析各个属性间的直接关联矩阵，根据直接矩阵实现第二次降维，最后实施多属性决策实现流的特征表达。通过本发明特征提取方法，获取了与输出特征相关性比较大的特征变量，并有效提取了流的特征属性。