一种基于神经网络模型生成内大体靶区的方法和系统

摘要

本发明属于放射性治疗技术领域，涉及一种基于神经网络模型生成内大体靶区的方法和系统，包括以下步骤：S1根据获得的4D‑CT图像勾画所有呼吸时相上的肿瘤靶区轮廓；S2生成代表内大体靶区的二值图像；S3将4D‑CT图像和二值图像输入卷积神经网络模型，对模型进行训练；S4将新患者的4D‑CT图像带入训练好的卷积神经网络模型，获得模型输出值；S5对模型输出值进行连通区域处理，生成最终的内大体靶区数据。其根据输入患者所有时相的4D‑CT图像数据，直接生成内大体靶区数据，解决临床勾画中耗时费力、重复性较差的问题。