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一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法

摘要

本发明一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法,其对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪,以基于聚类算法分类,并选取代表性工艺作为神经网络的训练集来对冷轧硅钢铁损进行预测,以探明冷轧各机组工艺对冷轧硅钢铁损的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN113111092A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中冶南方工程技术有限公司;

    申请/专利号CN202110274559.3

  • 发明设计人 王志军;贺立红;姚文达;

    申请日2021-03-15

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构11848 北京大诚新创知识产权代理有限公司;

  • 代理人何建华

  • 地址 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号

  • 入库时间 2023-06-19 11:49:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    授权

    发明专利权授予

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