一种基于机器学习算法和用户到达角的导频分配算法

摘要

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法和用户到达角的导频分配算法，包括：首先将所有用户按到达角是否重叠进行分类，得到到达角互不重叠的用户和到达角重叠的用户；基于用户位置信息，利用机器学习算法将到达角重叠的用户分为干扰组和非干扰组；为到达角互不重叠的用户随机分配导频序列；为干扰组的用户分配正交导频，为非干扰组用户随机分配导频序列。本发明可以有效地抑制导频污染问题对大规模MIMO系统性能的影响，提高导频效率并减少导频开销。