基于模糊数学的新能源并网自动告警及可视化方法及装置

摘要

本申请提供的基于模糊数学的新能源并网自动告警及可视化方法及装置，通过获取新能源电站(光伏)监控设备采集的多类历史数据，理清数据与设备的映射关系，对历史数据进行随机误差降噪、系统误差修正、粗大误差剔除后，采用Mamdani模糊算法构建出新能源电站(光伏)的故障辨识模型；将新能源电站(光伏)的实时测量数据输入到故障辨识模型后，并以模型输出作为新能源电站(光伏)的故障诊断结果，并展示、发送故障预警信号。本申请可以实现及时预警新能源电站设备故障，便于在发生故障之前采取相应预防对策，提升故障处理效率，提高电站发电收益，杜绝故障漫延造成的配网停电事故。