一种基于改进的yolov3-tiny网络的交通标识检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的yolov3‑tiny网络的交通标识检测方法，提高了yolov3‑tiny检测交通标识的准确率，同时减少了参数量，可以达到在嵌入式平台上实时检测交通标识的效果。该方法包括数据集预处理，yolov3‑tiny的网络结构的改进，以及改进后网络模型的测试。本发明的网络检测模型在测试集上的检测精度mAP达到93.53％，比yolov3‑tiny提高了4.17％，recall达到了94.49％，比yolov3‑tiny提高了2.63％，参数量只有5.7M，比yolov3‑tiny减少了83.6％，在嵌入式平台上检测交通标识时性能优良。本发明可以应用于交通标识检测领域。