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基于模拟退火的多蛋白质相互作用网络比对方法

摘要

本发明涉及基于模拟退火的多蛋白质相互作用网络比对方法。本发明包括:包括:获取输入比对网络和序列相似性信息;构建候选簇集合;采用模拟退火算法,在候选簇集合中随机选取一个候选簇进行迭代后加入候选簇集合,并根据加入候选簇前后的状态目标函数得分的差值进行状态更新;目标函数得分差值大于零,则无条件接受新比对结果;若目标函数得分差值小于零,则计算接受当前比对的概率;判断是否达到退火终止条件。本发明通过利用序列相似性信息构建的相似性图中搜索最大加权团,能够提高比对的质量;使用模拟退火算法迭代搜索候选簇,能够避免在生成比对过程中产生局部最优问题,提高了算法的生物功能质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113066524A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202110547632.X

  • 发明设计人 陈璟;黄佳;

    申请日2021-05-19

  • 分类号G16B5/00(20190101);G06F30/20(20200101);G06F111/06(20200101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人苏张林

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 11:42:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-20

    授权

    发明专利权授予

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