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Study of the Stability of the Protein Interaction Network using Gene Expression data inspired on Simulated Annealing

机译:基于模拟退火的基因表达数据研究蛋白质相互作用网络的稳定性

摘要

Este trabajo describe un método basado en la filosofía del enfriamiento simulado, para el caso del estudio de la estabilidad de la red de interacción de proteínas en tejidos tumorales y normales, a partir de datos de expresión de genes.udPresentamos una propuesta original para estudiar la inestabilidad que se da en las redes de interacción de proteínas, basándonos en la conocida estrategia del Enfriamiento Simulado como técnica de optimización adaptado para nuestro propósito.udLa estrategia propuesta se ha verificado con datos de expresión de genes para diferentes tejidos en estado normal y tumoral, sobre una red de interacción de proteínas. Con ella se ha demostrado la hipótesis y motivación inicial con la que partimos: la expresión de genes en tejidos tumorales desestabiliza más la red de interacción de proteínas frente a la expresión génica en tejidos normales.ud[ABSTRACT]udThe aim of this project is to study the stability on the protein interaction network from gene expression data on tumor and normal tissue, implementing for that several algorithms based on the physical idea of Simulated Annealing.udWe present a novel approach to identify the degree of destabilization based on the evolution of the well-known Simulated Annealing as an optimization approach customized for such purpose.udThe proposed strategy is verified with gene expression data from different tissue in normal and tumor cases, as well as a protein interaction network. With this approach we demonstrate our hypothesis and initial motivation: gene expression in tumoral tissue destabilizes more the protein interaction network comparing to the result normal tissue do.
机译:这项工作描述了一种基于模拟冷却原理的方法,用于基于基因表达数据研究肿瘤和正常组织中蛋白质相互作用网络的稳定性,我们提出了研究的原始建议。基于众所周知的模拟冷却策略作为一种适合我们的优化技术,蛋白质相互作用网络中出现了不稳定性。蛋白质相互作用网络上的肿瘤。有了它,我们开始的最初的假设和动机就得到了证明:肿瘤组织中基因的表达进一步破坏了蛋白质相互作用网络对正常组织中基因表达的稳定性。 Ud [ABSTRACT] ud旨在从肿瘤和正常组织上的基因表达数据研究蛋白质相互作用网络的稳定性,并基于模拟退火的物理思想为这几种算法实现。 ud我们提出了一种基于进化来识别去稳定程度的新方法 ud拟议的策略通过正常和肿瘤病例中不同组织的基因表达数据以及蛋白质相互作用网络进行了验证。通过这种方法,我们证明了我们的假设和最初的动机:与正常组织相比,肿瘤组织中的基因表达使蛋白质相互作用网络更加不稳定。

著录项

  • 作者

    Ibáñez Garikano Kristina;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 es
  • 中图分类

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