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一种用于水下无人机器人集群的动态定位信息融合方法

摘要

本发明涉及无人机器人集群技术领域,具体地说,是一种用于水下无人机器人集群的动态定位信息融合方法。通过引入动态拓扑下的一致性方法的概念,结合分布式无迹卡尔曼滤波方法,在通信网络的每个节点中都嵌入局部无迹滤波器和加权平均一致性滤波器,局部无迹滤波器利用各个AUV节点的局部多源观测信息,得到关于被测节点定位状态的局部无偏估计量;同时,加权平均一致性滤波器对所有局部后验估计进行一致融合,使全局后验估计结果以信息矩阵对后验估计均值加权的形式输出。

著录项

  • 公开/公告号CN113048984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202110359019.5

  • 发明设计人 朱志宇;简杰;魏海峰;

    申请日2021-04-01

  • 分类号G01C21/20(20060101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人杭行

  • 地址 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

  • 入库时间 2023-06-19 11:40:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-03

    授权

    发明专利权授予

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