使用机器学习控制非易失性存储器设备的操作的方法和存储系统

摘要

根据一种使用机器学习来控制非易失性存储器设备的操作的方法，通过使用机器学习模型执行推断操作来确定非易失性存储器设备的操作条件。收集基于特征信息和错误信息生成的训练数据，其中错误信息指示非易失性存储器设备的错误校正码(ECC)解码的结果。通过基于训练数据执行学习操作来更新机器学习模型。通过在存储系统中收集训练数据并基于训练数据执行学习操作和推断操作来提供针对各个用户环境的最优操作条件。