基于剖面观测数据的海洋内部温度场重建方法

摘要

本发明涉及一种基于剖面观测数据的海洋内部温度场重建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取历史海洋观测的剖面数据，并对剖面数据进行格网化预处理，得到格网化剖面观测数据；步骤S2：通过预设比例随机选取格网化剖面观测数据作为交叉验证集，其余作为输入数据；步骤S3：根据输入数据集生成训练集和测试集；步骤S4：基于卷积自编码器神经网络对训练集进行迭代训练，构建卷积自编码器模型；步骤S5：将测试集输入到自编码器模型中，重建长时间序列的海洋温度数据。本发明提高了海洋内部温度时空观测分辨率与完整性，在海洋遥感及全球气候变化领域有较高的应用价值。