一种基于PSPNet网络的飞机起降跑道识别方法

摘要

本发明公开了一种基于PSPNet网络的飞机起降跑道识别方法，该方法采用残差网络ResNet与轻量级深层神经网络MobileNetV2作为主干特征提取网络加强特征提取，同时将原有的四层金字塔池化模块调整为五层，每个层级的尺度大小分别为9×9，6×6，3×3，2×2，1×1，利用有限的自制飞机起降地形图像进行训练，将飞机起降地形图像中的飞机起降跑道标识并进行提取。该方法将ResNet和MobileNetV2进行有效结合，相比现有技术提高了飞机起降跑道的检测精度。