业务处理流程的生成方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，揭露一种业务处理流程的生成方法，包括：确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤；对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程；利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。本发明还提出一种业务处理流程的生成装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述线性处理流程可存储于区块链节点中。本发明可以提高业务处理的效率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务处理流程的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

待处理业务的各个处理步骤在处理过程中往往是按线性顺序依次进行处理。例如，所述贷款面审业务通常需要由1、面签开始话术；2、信息核实/提问；3、联网核查；4、核对银行卡号；5、拍照合影及上传；6、签合同/贷款信息告知；7、合同简单告知、资金成本、还款等信息告知；8、客户条款朗读；9、贷后信息告知及确认等业务处理步骤顺序依次执行。

然而，线性顺序处理无法有效利用计算机的多线程的优势，因此会产生在较长时间内持续占用计算资源的问题。

发明内容

本发明提供一种业务处理流程的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高业务处理的效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种业务处理流程的生成方法，包括：

确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤；

对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程；

利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

可选地，所述对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程，包括：

合并组合步骤：将所述多个业务处理步骤执行随机的合并组合，生成处理单元，并根据所述处理单元生成初始业务处理流程；

循环步骤：重复执行上述的合并组合步骤，直到得到所有的初始业务处理流程,根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程。

可选地，所述根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程，包括：

获取用户对多个所述业务处理步骤的限制条件；及

利用所述限制条件，从所述所有的初始业务处理流程中筛选得到多组待选业务处理流程。

可选地，所述利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程，包括：

利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数；

利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值；

根据所述内存消耗目标函数的最小函数值，得到所述待处理业务的最佳业务处理流程的处理单元的目标数目；

根据所述处理单元的目标数目从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

可选地，所述利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数，包括：

利用所述业务处理流程分析模型计算所述待处理业务的各个业务处理步骤的内存消耗M

Z＝M′

可选地，所述利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值，包括：

根据所述内存消耗目标函数构建内存消耗不等式；

利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到所述内存消耗目标函数的最小函数值。

可选地，所述利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到所述内存消耗目标函数的最小函数值，包括：

根据二进制将内存消耗目标函数的函数值设置为二进制的符号串；

根据所述二进制的符号串的所有可能符号串构建成初始群体；

将所述内存消耗不等式作为所述所有符号串的适应度；

根据所述所有符号串的适应度为所述初始群体中各个符号串分配遗传概率；

将所述所有符号串根据遗传概率进行两两交叉运算，将符号串数目最多的符号串作为目标符号串，并将所述目标符号串十进制化得到内存消耗目标函数的最小函数值。

为了解决上述问题，本发明还提供一种业务处理流程的生成装置，所述装置包括：

线性处理流程接收模块，用于确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤；

处理步骤排列模块，用于对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程；

业务处理流程筛选模块，用于利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个计算机程序；及

处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的业务处理流程的生成方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的业务处理流程的生成方法。

本发明实施例通过将待处理业务的线性处理流程中的多个业务处理步骤进行合并组合，构建多组待选业务处理流程，再将构建的多组待选业务处理流程利用预设的业务处理流程分析模型进行筛选，得到目标业务处理流程，其中，所述目标业务处理流程中含多个处理单元，可以利用计算机的多线程系统进行并行处理。因此，本发明实施例所述的业务处理流程的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以快捷的对待处理业务进行处理，提高业务处理的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种业务处理流程的生成方法的流程示意图；

图2为图1提供的业务处理流程的生成方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的业务处理流程的生成装置的模块示意图；

图4为本发明一实施例提供的业务处理流程的生成方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种业务处理流程的生成方法。所述业务处理流程的生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务处理流程的生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的一种业务处理流程的生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务处理流程的生成方法包括：

S1、确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤。

本发明实施例中，所述待处理业务需要由多个处理步骤执行。例如，本发明其中一个示例中，所述待处理业务可以是银行的贷款面审业务。所述贷款面审业务通常需要由1、面签开始话术；2、信息核实/提问；3、联网核查；4、核对银行卡号；5、拍照合影及上传；6、签合同/贷款信息告知；7、合同简单告知、资金成本、还款等信息告知；8、客户条款朗读；9、贷后信息告知及确认等业务处理步骤顺序执行。本发明实施例中，所述待处理业务包括的顺序执行的业务处理步骤组成所述待处理业务的线性处理流程。

S2、对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程。

详细地，本发明实施例中，所述对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程，包括：

合并组合步骤：将所述多个业务处理步骤执行随机的合并组合，生成处理单元，并根据所述处理单元生成初始业务处理流程；

循环步骤：重复执行上述的合并组合步骤，直到得到所有的初始业务处理流程，根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程。

如上述示例所述，所述贷款面审业务包括9个业务处理步骤，本发明实施例对所述9个业务处理步骤执行随机合并，生成处理单元。例如，将所述9个业务处理步骤合并为3个处理单元(1，2)、(3，4，5，6)及(7，8，9)，即，将业务处理步骤“1、面签开始话术”，“2、信息核实/提问”合并为一个处理单元；将“3、联网核查”，“4、核对银行卡号”，“5、拍照合影及上传”，及“6、签合同/贷款信息告知”合并为一个处理单元；以及将“7、合同简单告知、资金成本、还款等信息告知”，“8、客户条款朗读”及“9、贷后信息告知及确认”合并为一个处理单元。

本发明实施例对所述线性处理流程的多个业务处理步骤执行所有可能的合并组合，得到所有的初始业务处理流程，如包括(1，2)、(3，4，5，6)及(7，8，9)三个处理单元的初始业务处理流程；包括(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)三个处理单元的初始业务处理流程；包括(1，2)、(3，4)、(5，6)及(7，8，9)四个处理单元的初始业务处理流程等等。

进一步地，本发明实施例所述根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程，可以包括：

获取用户对多个所述业务处理步骤的限制条件；及

利用所述限制条件，从所述所有的初始业务处理流程中筛选得到多组待选业务处理流程。

本发明实施例中，所述限制条件可以为所述业务处理步骤按照线性处理流程的线性顺序进行排列。

如1-9九个业务处理步骤，对所述九个业务处理步骤执行随机的合并组合，可得到包括{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}、{(1，2)、(3，4)、(5，6)、(7，8，9)}及{(1，4，5)、(2，3，6)及(7，8，9)}等在内的多个初始业务处理流程。

但由于用户为上述九个业务处理步骤输入了业务处理步骤按照线性处理流程的线性顺序进行排列的限制条件，因此{(1，4，5)、(2，3，6)及(7，8，9)}不满足上述限制条件，则剔除所述不满足上述限制条件的初始业务处理流程后剩余的初始业务处理流程为所述待选业务处理流程。

S3、利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

本发明实施例中，所述业务处理流程分析模型基于预设的多组待选业务处理流程对所述业务处理流程进行内存消耗的分析模型。进一步地，所述内存消耗可以是指所述待选业务处理流程所需的处理时间。

详细地，参阅图2所示，所述S3包括：

S30、利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数；

S31、利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值；

S32、根据所述内存消耗目标函数的最小函数值，得到所述待处理业务的最佳业务处理流程的处理单元的目标数目；

S33、根据所述处理单元的目标数目从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

进一步地，所述利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数，包括：

利用所述业务处理流程分析模型计算所述待处理业务的各个业务处理步骤的内存消耗M

Z＝M′

进一步地，所述利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值，包括：

步骤A：根据所述内存消耗目标函数构建内存消耗不等式：

其中，M′

步骤B：利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到所述内存消耗目标函数的最小函数值。

本发明实施例中，所述利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值包括：

根据二进制将内存消耗目标函数的函数值设置为二进制的符号串；

根据所述二进制的符号串的所有可能符号串构建成初始群体；

将所述内存消耗不等式作为所述所有符号串的适应度；

根据所述所有符号串的适应度为所述初始群体中各个符号串分配遗传概率；

将所述所有符号串根据遗传概率进行两两交叉运算，将符号串数目最多的符号串作为目标符号串，并将所述目标符号串十进制化得到内存消耗目标函数的最小函数值。

具体地，本发明实施例中，利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到内存消耗目标函数的最小函数值min(z)：

min(z)＝min(M′

本发明实施例中，所述内存消耗目标函数的最小函数值min(z)为待处理业务的最佳业务处理流程的处理单元的目标数目。

本发明实施例中，若所述处理单元的数量为3的待选业务处理流程为多个，则可任意选择其中一个处理单元的数量为3的待选业务处理流程为目标业务处理流程。如上述1-9九个业务处理步骤，对所述九个业务处理步骤执行随机的合并组合，可得到包括{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}、{(1，2)、(3，4)、(5，6)、(7，8，9)}。其中{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}均为目标业务处理流程。

本发明实施例中通过将待处理业务的线性处理流程中的多个业务处理步骤进行合并组合，构建多组待选业务处理流程，再将构建的多组待选业务处理流程利用预设的业务处理流程分析模型进行筛选，得到目标业务处理流程，其中，所述目标业务处理流程中含多个处理单元，可以利用计算机的多线程系统进行并行处理。本发明实施例可以快捷的对待处理业务进行处理，提高业务处理的效率。

如图3所示，是本发明业务处理流程的生成装置的模块示意图。

本发明所述业务处理流程的生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务处理流程的生成装置可以包括线性处理流程接收模块101、处理步骤排列模块102、业务处理流程筛选模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所线性处理流程接收模块101，用于确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤。

本发明实施例中，所述待处理业务需要由多个处理步骤执行。例如，本发明其中一个示例中，所述待处理业务可以是银行的贷款面审业务。所述贷款面审业务通常需要由1、面签开始话术；2、信息核实/提问；3、联网核查；4、核对银行卡号；5、拍照合影及上传；6、签合同/贷款信息告知；7、合同简单告知、资金成本、还款等信息告知；8、客户条款朗读；9、贷后信息告知及确认等业务处理步骤顺序执行。本发明实施例中，所述待处理业务包括的顺序执行的业务处理步骤组成所述待处理业务的线性处理流程。

所述处理步骤排列模块102，用于对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程。

详细地，本发明实施例中，所述处理步骤排列模块102详细用于执行：

合并组合步骤：将所述多个业务处理步骤执行随机的合并组合，生成处理单元，并根据所述处理单元生成初始业务处理流程；

循环步骤：重复执行上述的合并组合步骤，直到得到所有的初始业务处理流程，根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程。

如上述示例所述，所述贷款面审业务包括9个业务处理步骤，本发明实施例对所述9个业务处理步骤执行随机合并，生成处理单元。例如，将所述9个业务处理步骤合并为3个处理单元(1，2)、(3，4，5，6)及(7，8，9)，即，将业务处理步骤“1、面签开始话术”，“2、信息核实/提问”合并为一个处理单元；将“3、联网核查”，“4、核对银行卡号”，“5、拍照合影及上传”，及“6、签合同/贷款信息告知”合并为一个处理单元；以及将“7、合同简单告知、资金成本、还款等信息告知”，“8、客户条款朗读”及“9、贷后信息告知及确认”合并为一个处理单元。

本发明实施例对所述线性处理流程的多个业务处理步骤执行所有可能的合并组合，得到所有的初始业务处理流程，如包括(1，2)、(3，4，5，6)及(7，8，9)三个处理单元的初始业务处理流程；包括(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)三个处理单元的初始业务处理流程；包括(1，2)、(3，4)、(5，6)及(7，8，9)四个处理单元的初始业务处理流程等等。

进一步地，本发明实施例所述根据所述初始业务处理流程得到多组待选业务处理流程，可以包括：

获取用户对多个所述业务处理步骤的限制条件；及

利用所述限制条件，从所述所有的初始业务处理流程中筛选得到多组待选业务处理流程。

本发明实施例中，所述限制条件可以为所述业务处理步骤按照线性处理流程的线性顺序进行排列。

如1-9九个业务处理步骤，对所述九个业务处理步骤执行随机的合并组合，可得到包括{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}、{(1，2)、(3，4)、(5，6)、(7，8，9)}及{(1，4，5)、(2，3，6)及(7，8，9)}等在内的多个初始业务处理流程。

但由于用户为上述九个业务处理步骤输入了业务处理步骤按照线性处理流程的线性顺序进行排列的限制条件，因此{(1，4，5)、(2，3，6)及(7，8，9)}不满足上述限制条件，则剔除所述不满足上述限制条件的初始业务处理流程后剩余的初始业务处理流程为所述待选业务处理流程。

所述目标函数获取模块103，用于利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

本发明实施例中，所述业务处理流程分析模型为基于预设的多组待选业务处理流程对所述业务处理流程进行内存消耗的分析模型。进一步地，所述内存消耗可以是指所述待选业务处理流程所需的处理时间。

详细地，参阅图2所示，所述目标函数获取模块103详细用于执行：

S30、利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数；

S31、利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数内存消耗目标函数的最小函数值；

S32、根据所述内存消耗目标函数内存消耗目标函数的最小函数值得到所述待处理业务的最佳业务处理流程的处理单元的目标数目；

S33、根据所述处理单元的目标数目从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

进一步地，所述利用预设的业务处理流程分析模型构建所述待处理业务的内存消耗目标函数，包括：

利用所述业务处理流程分析模型计算所述待处理业务的各个业务处理步骤的内存消耗M

Z＝M′

进一步地，所述利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值，包括：

步骤A：根据所述内存消耗目标函数构建内存消耗不等式：

其中，M′

步骤B：利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到所述内存消耗目标函数的最小函数值。

本发明实施例中，所述利用所述业务处理流程分析模型中的遗传算法求解所述内存消耗目标函数，得到内存消耗目标函数的最小函数值包括：

根据二进制将内存消耗目标函数值设置为二进制的符号串；

根据二进制的符号串的所有可能符号串构建成初始群体；

将所述内存消耗不等式作为所述所有符号串的适应度；

根据所述所有符号串的适应度为所述初始群体中各个符号串分配遗传概率；

将所述所有符号串根据遗传概率进行两两交叉运算，将符号串数目最多的符号串作为目标符号串，并将所述目标符号串十进制化得到内存消耗目标函数的最小函数值。

具体地，本发明实施例中，利用所述遗传算法计算所述内存消耗不等式，得到内存消耗目标函数的最小函数值min(z)：

min(z)＝min(M′

本发明实施例中，所述内存消耗目标函数的最小函数值min(z)为待处理业务的最佳业务处理流程的处理单元的目标数目。

本发明实施例中，若所述处理单元的数量为3的待选业务处理流程为多个，则可任意选择其中一个处理单元的数量为3的待选业务处理流程为目标业务处理流程。如上述1-9九个业务处理步骤，对所述九个业务处理步骤执行随机的合并组合，可得到包括{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}、{(1，2)、(3，4)、(5，6)、(7，8，9)}。其中{(1，2)、(3，4，5，6)、(7，8，9)}、{(1，2，3)、(4，5，6)及(7，8，9)}均为目标业务处理流程。

如图4所示，是本发明实现业务处理流程的生成方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务处理流程的生成程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如业务处理流程的生成程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行业务处理流程的生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的业务处理流程的生成程序12是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

确定待处理业务的线性处理流程，其中，所述线性处理流程包括多个业务处理步骤；

对所述多个业务处理步骤执行合并组合，得到多组待选业务处理流程；

利用预设的业务处理流程分析模型对所述多组待选业务处理流程进行内存消耗分析，并根据所述内存消耗分析，从所述多组待选业务处理流程中选择目标业务处理流程。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。