基于用户背景和情绪的自适应虚拟现实干预系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于用户背景和情绪的自适应虚拟现实干预系统及其实现方法，通过研究受试者社会属性、应激环境特点、VR场景对象素材和减压效果的关联关系，结合GAN网络和PCG技术，实现情绪状态驱动的自适应VR系统。干预系统包括包括实时情绪识别模块、情绪VR知识图谱模型模块、自适应VR生成模块。本发明结合GAN和PCG生成VR，可以在实验开始之前或者进行时连续地按程序生成内容，不仅可以节省人力时间，还能够令VR场景的内容更加多样化，而非局限于VR素材库；本发明以用户背景和情绪作为输入，通过生成网络去更针对个体用户提供特定的刺激内容生成，从而形成更为精确的心理应激训练，促进用户体验与场景发生交互影响。