一种基于大数据台区线损数据深度挖掘分析方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据台区线损数据深度挖掘分析方法，包括获取台区中电度表的历史电力数据，电度表所在台区的电力特征属性；对电力数据按照不同母线进行集成，集成后的电力数据按照不同种类线损模型计算母线电力线损；根据母线所在台区的电力特征属性对台区进行分类，并结合台区中各母线电力线损训练台区线损拟合模型；计算各母线实时电量不平衡率，判断故障母线所在台区，获取当前台区的电力特征属性，作为台区线损拟合模型的输入，计算当前母线电力预测线损。本发明通过开展大数据背景下母线电度表电力数据的分析研究，能够有效解决现有技术大量台区线损率分析和计算困难、线损率控制目标不明确、台区线损率异常无法判断等技术问题。