基于带权重采样的概念漂移检测方法、系统及电子设备

摘要

本发明提供一种基于带权重采样的概念漂移检测方法、系统及电子设备，所述方法包括：基于历史数据训练离线模型，并利用离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果；接收在线实时数据，基于在线实时数据和历史数据计算概念漂移值，并判断概念漂移值是否大于漂移阈值，若是则确认在线实时数据存在概念漂移，若否则确认在线实时数据不存在概念漂移；在在线实时数据存在概念漂移时，基于所在线实时数据和历史数据对离线模型和训练离线模型的训练数据进行更新；基于更新后的离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果。本发明能够有效的检测出当前模型的漂移程度，以此作为模型重训/更新的根据，智能化的解决AI模型的概念漂移问题。