摘要:本文对F湖环境噪声模拟模型根据F湖的时间(季节)、湖况(风级)、雨级、深度等条件逐一对噪声进行了模拟,为了更好的验证模型的准确性,首先考虑风雨因素下的于湖面噪声验证。可用x1, x2表示环境的风雨因素。采用模糊化原则,将预报因子x2风况规则化,模糊子集为{NL, NM, NS, ZO, PM, PL},分别对应{无风,小风,中小风,中风((2级湖况),中大风,大风(C3级湖况)};确定为模糊论域[0,5] , 0对应平静无风,5对应F湖出现的大风(3级湖况);类似的,也将因子x1雨况规则化确定模糊子集为{NL, NM, ZO, PM, PL},分别对应{无雨,小雨,中小雨,中雨,大雨};确定模糊论域[0,5], 0对应无雨,5对应大雨。确定了x1, x2的值之后,即可采用神经网络计算出风雨影响的湖面噪声总源级。其次,根据模型模拟的不同深度的频谱,计算出各个深度区域的噪声源级。最后,采用直接滤波法,根据拟合得到的噪声频谱曲线(若为冬春季节,则需要加L季节差异),得到符合F湖的环境噪声。采用FFT变换,即可得到环境噪声的频谱图。