预测直线递减期原油累积产量的方法和装置

摘要

本发明实施例提供一种预测直线递减期原油累积产量的方法和装置，该方法包括：获得目标直线递减生产井的产油数据；根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，其中，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

说明书

技术领域

本发明涉及油田勘探开发技术领域，尤其涉及一种预测直线递减期原油累积产量的方法和装置。

背景技术

油井开发过程中，对油井的产量数据的分析主要是为了研究油井投产以后的产量递减规律，并预测未来产量递减趋势，以指导油藏的开发、油井的措施调整工作。

具体地，通过求取油井在递减期任何时间点的原油累积产量，可实现对直线递减生产油井未来产能预测，因此油井累积产量是衡量油井生产能力的核心参数，也是制定油田开发方案的必备参数。

目前已有三种油井产量递减类型为指数递减、双曲递减和调和递减，递减指数应用范围界定为0≤n≤1；在实际应用中，对双曲递减类型中递减指数n应用范围扩展为(-10，10)或(-∞，+∞)，并称之为“广义Arps递减理论”：

其中，D

当递减指数n＝-1时，广义Arps递减理论的直线递减期稳定年产量公式(1)变形为直线递减油井的稳定年产量公式：

Q

当递减指数n＝-1时，广义Arps递减理论的直线递减期原油累积产量公式(2)则变形为：

应用广义Arps递减理论计算直线递减期原油累积产量时，首先用公式(3)的形式回归确定油井初始年产量和初始年递减率后方可计算直线递减期原油累积产量。

通过对理想直线递减期稳定年产量等差数列分析、对比发现，采用公式(4)计算理想直线递减期原油累积产量存在明显偏差。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种预测直线递减期原油累积产量的方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种预测直线递减期原油累积产量的方法，包括：

获得目标直线递减生产井的产油数据；

根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

进一步地，所述根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值，包括：

根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量；

根据所述平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

进一步地，所述根据所述平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量获取油井相邻稳定年产量的平均差值，包括：

根据所述油井递减生产前初始日产量以及所述直线递减期稳定日产量获取初始日递减率；

根据所述平均每个月递减生产天数、所述油井递减生产前初始日产量以及所述初始日递减率获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

进一步地，所述根据所述平均每个月递减生产天数、所述油井递减生产前初始日产量以及所述初始日递减率获取油井相邻稳定年产量的平均差值，采用如下公式实现：

Q

其中，Q

进一步地，所述根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率，采用如下公式实现：

其中，D

进一步地，所述根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，采用如下公式实现：

其中，N

第二方面，提供一种预测直线递减期原油累积产量的装置，包括：

产油数据获取模块，获得目标直线递减生产井的产油数据；

平均差值获取模块，根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

初始年递减率获取模块，根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

预测模块，根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

进一步地，所述平均差值获取模块包括：

参数获取单元，根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量；

平均差值获取单元，根据所述平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的预测直线递减期原油累积产量的方法的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的预测直线递减期原油累积产量的方法的步骤。

本发明实施例提供的预测直线递减期原油累积产量的方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获得目标直线递减生产井的产油数据；根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，其中，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中的服务器S1与客户端设备B1之间的架构示意图；

图2为本发明实施例中的服务器S1、客户端设备B1及数据库服务器S2之间的架构示意图；

图3是本发明实施例中的预测直线递减期原油累积产量的方法的流程示意图；

图4为油井递减生产日历年数与直线递减期稳定年产量交会图

图5示出了图3中步骤S200的具体步骤；

图6示出了图5中步骤S220的具体步骤；

图7是本发明实施例中的预测直线递减期原油累积产量的装置的结构框图；

图8示出了图7中平均差值获取模块20的具体结构；

图9为本发明实施例电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

通过对理想直线递减期稳定年产量等差数列分析、对比发现，采用现有技术计算理想直线递减期原油累积产量存在明显偏差。

为至少部分解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种本发明实施例提供的预测直线递减期原油累积产量的方法，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

有鉴于此，本申请提供了一种预测直线递减期原油累积产量的装置，该装置可以为一种服务器S1，参见图1，该服务器S1可以与至少一个客户端设备B1通信连接，所述客户端设备B1可以将目标直线递减生产井的产油数据发送至所述服务器S1，所述服务器S1可以在线接收所述目标直线递减生产井的产油数据。所述服务器S1可以在线或者离线对获取的目标直线递减生产井的产油数据进行预处理，根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。而后，所述服务器S1可以将直线递减期原油累积产量在线发送至所述客户端设备B1。所述客户端设备B1可以在线接收所述直线递减期原油累积产量。

另外，参见图2，所述服务器S1还可以与至少一个数据库服务器S2通信连接，所述数据库服务器S2用于存储目标直线递减生产井的产油数据。根据客户端设备B1的预测指令，所述数据库服务器S2在线将所述目标直线递减生产井的产油数据发送至所述服务器S1，所述服务器S1可以在线接收所述目标直线递减生产井的产油数据，根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

可以理解的是，所述客户端设备B1可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中，进行预测直线递减期原油累积产量的部分可以在如上述内容所述的服务器S1侧执行，即，如图1所示的架构，也可以所有的操作都在所述客户端设备B1中完成，且该所述客户端设备B1可以直接与数据库服务器S2进行通信连接。具体可以根据所述客户端设备B1的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备B1中完成，所述客户端设备B1还可以包括处理器，用于进行预测直线递减期原油累积产量的具体处理。

所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

图3是本发明实施例中的预测直线递减期原油累积产量的方法的流程示意图。如图3所示，该预测直线递减期原油累积产量的方法可以包括：

步骤S100：获得目标直线递减生产井的产油数据；

其中，油井采用油田开发设备及相应生产方式采出目标油藏中的石油，采石油过程中，通过相应储运设备获得油井产油数据。

步骤S200：根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

具体地，可根据所述产油数据统计出递减生产第1年的稳定年产量，根据产油数据可计算油井相邻稳定年产量的平均差值。

步骤S300：根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

步骤S400：根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

值得说明的是，通过求取油井在递减期任何时间点的原油累积产量，可实现对直线递减生产油井未来产能预测，因此油井累积产量是衡量油井生产能力的核心参数，也是制定油田开发方案的必备参数，进而用于制定工业上所需的油田开发方案，用于指导油田开发生产，实现油田中长远规划。

综上所述，本发明实施例提供的预测直线递减期原油累积产量的方法，根据油井递减期相邻稳定年产量的平均差值和初始年递减率计算油井在递减期递减生产第y年的原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

根据油井直线递减期稳定年产量等差数据系列的属性特征，导出的直线递减期稳定年产量计算公式，计算出的直线递减期稳定年产量偏差小，为油藏产能评价及油田勘探开发规划提供了一种便利、准确而有效的预测方案。

值得说明的是，任何油井随着开采时间的推移，都会进入产量递减生产阶段，当递减生产阶段年产量变化属于直线递减类型时，基于油井产量递减变化规律，建立了油井直线递减期原油累积产量预测方法，从而消除了利用“广义Arps递减理论”计算直线递减期原油累积产量时存在的误差，为直线递减生产评价单元产能评价及中长远规划提供了一种便利、准确、有效的原油累积产量预测方案。该预测直线递减期原油累积产量的方法能够客观评价直线递减期原油累积产量，尤其适用于以各种方式开发的油藏在油田勘探开发各阶段确定直线递减期原油累积产量的预测。

另外，油井直线递减期稳定年产量变化受控于初始年递减率，初始年递减率越小，稳定年产量直线递减生产的斜率也越小，稳定年产量递减得就越慢；初始年递减率越大，稳定年产量直线递减生产的斜率也越大，稳定年产量递减得就越快，参见图4。

在一个可选的实施例中，参见图5，该步骤S200可以包括以下内容：

步骤S210：根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量。

具体地，根据产油数据可以统计出递减生产第1年的稳定年产量以及平均每个月递减生产天数。另外，根据产油数据可以统计出油井递减生产开始时间，而后根据该油井递减生产开始时间找到油井递减生产前初始日产量。

步骤S220：根据所述平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

具体地，参见图6，该步骤S220可以包括以下内容：

步骤S221：根据所述油井递减生产前初始日产量以及所述直线递减期稳定日产量获取初始日递减率。

具体地，可采用以下公式实现：

其中，D

通过采用上述方案，能够准确计算出初始日递减率，进一步提高预测精度。

步骤S222：根据所述平均每个月递减生产天数、所述油井递减生产前初始日产量以及所述初始日递减率获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

具体地，采用如下公式实现：

Q

其中，Q

值得说明的是，直线递减生产油井任意相邻稳定年产量的差值为常数。

在一个可选的实施例中，该步骤S300可采用如下公式实现：

其中，D

通过采用上述技术方案，能够准确计算初始年递减率，进而提高预测精度。

在一个可选的实施例中，该步骤S400采用如下公式实现：

其中，N

通过采用上述技术方案，根据油井递减期相邻稳定年产量的平均差值和初始年递减率计算油井在递减期递减生产第y年的原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

下面举例对本发明提供的预测直线递减期原油累积产量的方法进行说明：

L3井递减生产前原油累积产量为380m

表1：L3井直线递减生产数据表

第一步，确定油井在递减期相邻稳定年产量之间的平均差值：

Q

第二步，计算L3井初始年递减率：

第三步，计算L3井直线递减生产第3年递减期原油累积产量：

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种XX的装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于XX的装置解决问题的原理与上述方法相似，因此XX的装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图7是本发明实施例中的预测直线递减期原油累积产量的装置的结构框图一。如图7所示，该预测直线递减期原油累积产量的装置具体包括：产油数据获取模块10、平均差值获取模块20、初始年递减率获取模块30以及预测模块40。

产油数据获取模块10获得目标直线递减生产井的产油数据；

平均差值获取模块20根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

初始年递减率获取模块30根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

预测模块40根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

综上所述，本发明实施例提供的预测直线递减期原油累积产量的装置，根据油井递减期相邻稳定年产量的平均差值和初始年递减率计算油井在递减期递减生产第y年的原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

在一个可选的实施例中，参见图8，该平均差值获取模块20可以包括：参数获取单元21、平均差值获取单元22。

参数获取单元21根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量；

平均差值获取单元22根据所述平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及直线递减期稳定日产量获取油井相邻稳定年产量的平均差值。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现下述步骤：

获得目标直线递减生产井的产油数据；

根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

从上述描述可知，本发明实施例提供的电子设备，可用于预测直线递减期原油累积产量，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。

如图9所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现下述步骤：

获得目标直线递减生产井的产油数据；

根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；

根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量。

从上述描述可知，本发明实施例提供的计算机可读存储介质，可用于预测直线递减期原油累积产量，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。