首页> 中国专利> 一种应用于国防产业供应链的分布式统一管理方法

一种应用于国防产业供应链的分布式统一管理方法

摘要

本发明涉及一种应用于国防产业供应链的分布式统一管理方法,属于信息安全技术领域。本发明采用明文与密文结合,边缘与中心结合的矩阵混合计算模式,明文计算时可以边缘与中心结合,密文计算时也可以边缘与中心结合。这些结合方式在业务方请求,参与方同意的情况下,由资源调度中心根据参与方商定的策略进行调度,策略包括哪些计算在边缘发生,哪些在中心发生,哪些只能在指定的节点发生,可以达到同时进行数据安全保护,计算效率提升的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN113033943A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 航天科工网络信息发展有限公司;

    申请/专利号CN202011583521.6

  • 发明设计人 张传开;杨帅;杜笑天;

    申请日2020-12-28

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F21/62(20130101);

  • 代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;

  • 代理人王雪芬

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路52号东门

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

说明书

技术领域

本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种应用于国防产业供 应链的分布式统一管理方法。

背景技术

全球新一轮科技革命和产业变革蓄势待发。信息网络、人工智能、 大数据、生物技术、清洁能源、新材料、先进制造等领域呈现群体跃 进态势,颠覆性技术不断涌现,在促进国防工业各产业之间渗透和深 度融合的过程中,保障网络和各级数据的安全变得尤为重要紧急。面 对数据从存储、流通、分析、使用的过程中,需要360度全生命周期 的数据安全保障。因此数据量级越大,分布越集中,就增加了数据泄 密的风险;那么就需要提供分布式的统一管理机制,保障各接入节点 数据安全的前提下,实现国防产业全局数据的分布式随机访问和调 用,来确保数据的稳定性、安全性和融合性。

目前技术具有如下缺点:

1.数据高度碎片化分散化

各行业各部门已建的大量业务信息系统呈烟囱式建设,各类系统 普遍存在建设标准不统一、数据标准不一致,业务难互联、数据难互 通等问题,形成大量信息孤岛,导致数据高度碎片化分散化,无法有 效融合,发挥出信息效用的协同互补。

2.数据的易被复制特性与跨域数据安全保障之间的矛盾

由于数据是数字化形态,易于被复制,容易在网络环境泄露。长 久以来,由于缺乏跨域数据融合计算安全保障的技术手段,数据融通 采用明文方式,无法既确保数据不泄密,又使得数据可跨域使用。面 对数据保密责任要求,数据管理方只能制定严格的数据共享要求,实 际上使得数据无法实现高效跨域融合应用。

3.数据保管责任要求过高

政府、军工、金融、电信、医疗健康等部门的数据大多关系机密 和隐私、保密要求高。由于缺乏有效的跨域数据融合计算安全保障技 术,当前的数据安全管理非常严格,保管责任要求高。对于数据跨域 分享和融合需求,即使是上级要求,由于权、责、利难以厘清,实现 起来难度大。

4.跨域数据融通应用水平亟待提高

由于跨域数据无法有效融通,基于跨域数据的人工智能、机器学 习应用就无法进行,大大限制了大数据落地的应用场景和应用水平。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是:如何设计一种分布式的统一管理方 法,保障各接入节点数据安全的前提下,实现国防产业全局数据的分 布式随机访问和调用,来确保数据的稳定性、安全性和融合性。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种应用于国防产业供应 链的分布式统一管理方法,该方法用于实现国防产业全局数据的分布 式随机访问和调用。

优选地,包括以下步骤:

第一步,J方提出需求j,总体单位分解需求j为三个需求x和y,z, 分别分配给二级单位X,Y和Z,表示为j=x+y+z;

第二步,二级单位X将需求x拆解为A:a:100和B:b:200,二级单位 Y将需求y拆解为A:a:10、B:b:20和C:c:30,将需求c拆解为空,因此有x=A:a:100+B:b:200,y=A:a:10+B:b:20+C:c:30;

第三步,基于多方安全计算技术的隐私集合求交功能,将二级单 位X的需求x和二级单位Y的需求y合并为总需求表,即总需求= A:a:110+B:b:220+C:c:30,其中A:a:100表示供应商A与其产品a及产 品a的需求量100的对应关系,B:b:200、A:a:10、B:b:20、C:c:30、A:a:110、 B:b:220、C:c:30的含义类似;

第四步,假设总体单位拥有总的供给库,即总供给=A:a:100+ B:b:2200+C:c:3,基于多方计算技术的比较功能,计算需求库和供给 库之间的差异,从而得到了风险结果库,风险结果=A:a:有+B:b: 无+C:c:有,A:a:100表示供应商A与其产品a及产品a的供给量100的 对应关系,B:b:2200、C:c:3的含义类似;A:a:有表示供应商A与其产 品a及供给产品a具有风险这个结论,这三者对应关系,B:b:无、C:c: 有的含义类似;

第五步,风险结果运用。

优选地,第三步的过程保护供应商名称、产品名称和需求量。

优选地,第四步的过程中,保护需求库的供应商名称、产品名称、 需求量和供给量。

优选地,第五步具体为:总体单位得到风险结果库之后,将风险 结果给到二级单位。

优选地,第五步中通过运用多方安全计算的隐私查询技术确定二 级单位的需求明细。

优选地,第五步中用风险结果分别与需求库x和y比较,分别得到 对应的风险结果x’和y’,最后总体单位将风险结果分别发给二级单 位X和二级单位Y,从而实现风险预警后快速响应和相应调整。

优选地,第五步的过程中对二级单位的需求明细和总体单位的风 险结果库都进行保护。

本发明还提供了一种所述的方法在信息安全技术领域中的应用。

(三)有益效果

本发明采用明文与密文结合,边缘与中心结合的矩阵混合计算模 式,明文计算时可以边缘与中心结合,密文计算时也可以边缘与中心 结合。这些结合方式在业务方请求,参与方同意的情况下,由资源调 度中心根据参与方商定的策略进行调度,策略包括哪些计算在边缘发 生,哪些在中心发生,哪些只能在指定的节点发生,可以达到同时进 行数据安全保护,计算效率提升的目的。

因此,本发明的方案具有如下优点:

安全性:保证数据隐私安全。通过多方安全计算协议保证参与方 隐私数据(含敏感算法参数)不会被其他参与方获取,同时保证计算 结果明文只被指定方获取。支持数据使用授权,为数据输入方提供隐 私数据的使用授权功能。

通用性:支持多种数据接入,为数据提供方提供数据库等常用数 据格式的输入转化功能,将用户原始数据转化为密文,将最终计算结 果转化为明文,支持多种数据类型和算法类型。

可扩展性:面向大数据平台上层应用,系统支持参与方数量动态 扩展、应用服务类型扩展、接入数据类型扩展、算法服务类型扩展等。

兼容性:能够与现有的大数据存储、计算平台进行对接。

易用性:面向上层应用,封装常用基础函数和算法库,提供易于 开发、调试的编程环境,使开发者易于在大数据平台上开发应用。

附图说明

图1为本发明的需求与供应网状关系图;

图2为本发明的需求拆分图;

图3为本发明的隐私合并和隐私比较图;

图4为本发明的基于隐私查询的风险运用图。

具体实施方式

为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚,下面结合附图和实 施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。

本发明通过供方单位供应能力、J兵种(用户)需求量、总体单 位需求量细化、型号元器件规格种类/数量、风险信息描述、影响程 度等信息了解供应链中整体风险信息,支撑集团针对风险情况作出相 应调整,支持集团下发供应链重大风险分析给各相关二级单位,防范 风险扩大转移,实现供应链重大风险管理。

如图1,J方下达生产需求,生产需求拆解到各集团,集团到多个 供应商进行采购,单位和供应商之间存在多对多的网状关系,通过供 应商产能和生产需求进行匹配,重点针对总的供给能力小于总需求进 行预警。

J方下达生产需求,生产需求拆解到各JG集团,JG集团从到多个 供应商进行采购,单位和供应商之间存在多对多的网状关系,通过供 应商产能和生产需求进行匹配,重点针对总的供给能力小于总需求进 行预警。

需要保护的要素有:各级单位名称、供应商名称、交付需求。其 中交付需求包括元器件种类和数量。

具体地,本发明提供的一种应用于国防产业供应链的分布式统一 管理方法包括以下步骤:

第一步,J方提出需求j,总体单位分解需求j为三个需求x和y,z, 分别分配给二级单位X,Y和Z,表示为j=x+y+z,如图2所示;

第二步,二级单位X将需求x拆解为A:a:100和B:b:200,二级单位 Y将需求y拆解为A:a:10、B:b:20和C:c:30,为了简便起见,将需求c拆 解为空,因此有x=A:a:100+B:b:200,y=A:a:10+B:b:20+C:c:30, 如图2所示。

第三步,基于多方安全计算技术的隐私集合求交功能,将二级单 位X的需求x和二级单位Y的需求y合并为总需求表,即总需求=A:a:110+B:b:220+C:c:30。这个过程保护供应商名称、产品名称和 需求量,如图3所示。其中A:a:100表示供应商A与其产品a及产品a的需求量100的对应关系,B:b:200、A:a:10、B:b:20、C:c:30、A:a:110、 B:b:220、C:c:30的含义类似;

第四步,假设总体单位拥有总的供给库,即总供给=A:a:100+ B:b:2200+C:c:3。基于多方计算技术的比较功能,计算需求库和供给 库之间的差异,从而得到了风险结果库。风险结果=A:a:有+B:b: 无+C:c:有,这个过程中,保护需求库的供应商名称、产品名称、需 求量和供给量。如图3所示。A:a:100表示供应商A与其产品a及产品a 的供给量100的对应关系,B:b:2200、C:c:3的含义类似;A:a:有表示供 应商A与其产品a及供给产品a具有风险这个结论,这三者对应关系, B:b:无、C:c:有的含义类似;

第五步,风险结果运用。总体单位得到风险结果库之后,需要将 风险结果给到二级单位,因此需要知道将哪些风险给到哪些二级单 位。总体单位不知道二级单位的需求明细,因此需要运用多方安全计 算的隐私查询技术。用风险库分别与需求库x和y比较,分别得到风险 结果x’和y’。最后总体单位将风险结果分别发给二级单位X和二级 单位Y,从而实现了风险预警后快速响应和相应调整。这个过程中对 二级单位的需求明细和总体单位的风险库都进行保护。

以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领 域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以 做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

去获取专利,查看全文>

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号