一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法

摘要

本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。