一种乳腺癌免疫组化人工智能判读方法

摘要

本发明提供的一种乳腺癌免疫组化人工智能判读方法，包括以下步骤：第一步，采用深度卷积神经网络完成对HE显微组织病理数字全景图进行乳腺癌组织分类识别；第二步，基于金字塔模型，对HE和IHC显微乳腺癌组织病理数字全景图之间进行快速精准配准；第三步，通过计算得出免疫组化核阳性率；本发明提供一种乳腺癌免疫组化人工智能判读方法，能够实现对免疫组化乳腺癌组织区域的核阳性率的自动定量计算分析，在保证核阳性率计算结果准确的前提下，减去医生进行人工计数细胞的大量重复繁杂工作，大幅度提高核阳性率的计算效率，高效辅助医生完成免疫组化核阳性分析过程。