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一种基于区块链的金融数据信息联邦迁移学习方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于区块链的金融数据信息联邦迁移学习方法及装置,所述方法包括:响应于需求方的模型训练任务发布请求,在区块链上创建所述模型训练任务的智能合约,所述模型训练任务的智能合约包括模型训练图;生成所述模型训练任务的智能合约的地址并进行记录;响应于运行节点的读取请求,向所述运行节点开放所述地址的读取接口,以便所述运行节点从所述模型训练任务的智能合约中下载模型训练图,并利用本地数据对所述模型训练图进行训练。本发明避免了金融数据信息在进行机器学习时的数据隐私泄露,提高了训练准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113011598A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳技术大学;

    申请/专利号CN202110287227.9

  • 发明设计人 王化;赵建;

    申请日2021-03-17

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06F16/27(20190101);G06F21/60(20130101);

  • 代理机构44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人鲍竹

  • 地址 518118 广东省深圳市坪山区兰田路3002号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-02

    授权

    发明专利权授予

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