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公开/公告号CN113012071A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-22
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN202110339430.6
发明设计人 许勇;祝叶;
申请日2021-03-30
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人雷芬芬
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 11:32:36
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-06
授权
发明专利权授予
机译: 基于多步残差网络的生成去模糊图像的装置和方法以及对去模糊图像进行转换的装置
机译: 一种基于二值激光散斑图像的深度感知方法
机译: 基于二值激光斑点图像的深度感知的一种方法
机译:基于深度信念网络的SAR图像变化检测:一种基于形态学图像的训练新方法
机译:一种基于生成的侵犯网络基于网络的低质量缺陷图像重建和识别的深度学习方法
机译:用于建立深度卷积神经网络的可行性,用于前列腺质子规划的基于MR图像的Synthetic-CT:一种提高MRI基于MRI的质子剂量计算精度的新方法
机译:一种基于GAN网络的去模糊图像处理方法
机译:脉冲噪声下的图像去噪和去模糊,以及基于小框架的图像重建方法。
机译:基于压缩感知的盲反卷积方法在锥形锥束计算机断层扫描中进行图像去模糊
机译:基于电焦图的电动机图像运动使用长短期内存(LSTM)基于深度学习方法进行分类
机译:深度感知中的问题:一种模拟深度移动物体的方法