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一种基于深度感知网络的图像失焦去模糊方法

摘要

本发明提供了一种基于深度感知网络的图像失焦去模糊方法,包括S1,对待去模糊图像进行预处理;S2,将待去模糊图像输入至已训练好的深度感知网络模型中,得到恢复图像;S3,将得到的恢复图像与真实清晰图像进行对比,计算衡量指标PSNR;本发明有效地利用深度图像的辅助失焦模糊的恢复,通过足够数据对网络进行训练使其学习退化映射,从而得到一个有效且快速的失焦去模糊图像复原网络,本发明可应用相机的图像处理中。

著录项

  • 公开/公告号CN113012071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202110339430.6

  • 发明设计人 许勇;祝叶;

    申请日2021-03-30

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人雷芬芬

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    授权

    发明专利权授予

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