英文作文批阅系统及方法

摘要

本发明提供一种英文作文批阅系统及方法，该批阅系统包括：个性化用户功能模块、智能批阅技术创新模块和写作辅助应用创新模块；个性化用户功能模块，用于为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的英文作文批阅功能；智能批阅技术创新模块，用于对英文作文进行在线智能纠错；写作辅助应用创新模块，用于提供辅助写作和关键词检索。本发明通过使用人工智能算法对作文进行在线的智能纠错、提供辅助写作和关键词检索等作文写作辅助功能，实现多用户协同场景下的英文写作和作文批阅，该系统功能全面，批阅速度块，准确率高。

说明书

技术领域

本发明涉及作文批阅技术与教育应用领域，尤其涉及一种英文作文批阅系统及方法。

背景技术

随着英语作文自动评分技术的发展与成熟，基于人工智能的英语作文批阅系统可以不受空间、时间和人力的限制，实现随时随地的作文批阅。除了以纸质版+人工批阅的形式来批改学生的作业的技术外，目前已有很多相关的智能英语批改技术。作文自动批改系统最早出现是PEG(Project Essay Grade)评分系统，随着自然语言处理技术的发展，美国在20世纪90年代中期研发了在线写作评估服务平台。该服务平台的核心是E-rater引擎和Critique系统：通过使用E-rater对文章的内容提取特征后加以统计、预测，最后以回归模型归纳出文章的分数；通过使用Critique来诊断文章中的语法和用法错误。Critique系统不仅用于诊断文章的语法等的错误，同时还给老师和学生提供了一些教学方面的辅助功能。

国内的作文批改系统发展相对较晚，最早是北京外国语大学教授梁茂成在2005年主持开发的“大规模考试英语作文自动评分系统”，其后又出现了冰果英语、句酷批改网、易改等作文批改平台。近两年，网易纠错、百度、改写匠、好未来教育平台等也都纷纷开始了这方面的布局，上述平台基本都能够实现英语作文的智能批改。

与智能批改相反，使用人工批阅的作文存在着教师评分标准不统一、耗时、费力、反馈不及时等问题；除此之外，现有的智能纠错技术批改用时较长，准确率较低，且缺乏整合教师、学生和普通用户三者的作文纠错应用，无法适用现有的教学流程。因此，解决多用户协同场景下进行英文作文批阅，并且缓解批阅速度慢、准确率不高的场景问题成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种英文作文批阅系统及方法，用于解决现有技术中无法多用户协同场景下进行英文作文批阅、批阅速度慢、准确率低等问题。

一方面，本发明提供一种英文作文批阅系统，包括个性化用户功能模块、智能批阅技术创新模块和写作辅助应用创新模块；

个性化用户功能模块，用于为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的作文功能界面；

智能批阅技术创新模块，用于对英文作文进行在线智能纠错；

写作辅助应用创新模块，用于提供辅助写作和关键词检索。

可选地，若个性化用户功能模块为普通用户模块，则智能批阅技术创新模块基于纠错数据库对英文作文进行在线智能纠错，并获取纠错信息，写作辅助应用创新模块基于作文数据库进行关键词检索，并获取参考信息。

可选地，若个性化用户功能模块为学生模块，则写作辅助应用创新模块还包括：查看教师布置的作文题目和提交作文；查看经过在线智能纠错后的作文；查看教师人工二次批阅后的作文；申请重新提交作文。

可选地，若个性化用户功能模块为教师模块，则写作辅助应用创新模块还包括：增加、删除、查找、修改布置给学生的作文题目；查看在线智能纠错后的作文，进行人工二次批阅；查看学生已提交的作文信息，协同批阅学生提交的作文。

可选地，英文作文写作纠错信息包括原文、修改后的文章以及算法识别后的建议修改内容。

可选地，将英文作文写作纠错信息保存至作文批阅记录错误库；教师根据作文批阅记录错误库制定个性化教学内容；学生依据作文批阅记录错误库进行写作训练。

可选地，通过GECToR语法纠错算法对训练集中的英文序列打标签，获取英语错误标签数据库；根据英语错误标签数据库确定纠错数据库。

可选地，GECToR语法纠错算法用时达到100ms级别，GECToR语法纠错算法的准确率高于71％。

可选地，普通用户注册登录后为学生或教师。

另一方面，本发明提供一种英文作文批阅方法，包括：为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的英文作文功能界面；对英文作文进行在线智能纠错；提供辅助写作和关键词检索。

由上述技术方案可知，本发明包括个性化用户功能模块、智能批阅技术创新模块和写作辅助应用创新模块；个性化用户功能模块，用于为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的英文作文功能界面；智能批阅技术创新模块，用于对英文作文进行在线智能纠错；写作辅助应用创新模块，用于提供辅助写作和关键词检索。本发明通过个性化用户功能模块、智能批阅技术创新模块和写作辅助应用创新模块，对作文进行在线智能纠错、提供辅助写作和关键词检索，实现多用户协同场景下英文作文批阅，并且批阅速度块，准确率高。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种英文作文批阅系统的结构示意图；

图2为本发明一实施例提供的一种个性化用户功能模块的结构示意图；

图3为本发明一实施例提供的一种普通用户模块批阅方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的一种学生模块批阅方法的流程示意图；

图5为本发明一实施例提供的一种教师模块批阅方法的流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的一种在线智能纠错方法的流程示意图；

图7为本发明一实施例提供的一种大数据检索方法的流程示意图；

图8为本发明一实施例提供的一种英文作文批阅方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他的实施例都属于本发明保护的范围。

图1所示为本发明一实施例提供的英文作文批阅系统的结构示意图。本实施例的批阅系统结构包括：个性化用户功能模块11、智能批阅技术创新模块12和写作辅助应用创新模块13。

在具体实施例中，个性化用户功能模块11，用于为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的英文作文功能界面，英文作文功能界面可包括学生写作查阅、教师作文批阅、普通用户作文纠错；智能批阅技术创新模块12，用于对英文作文进行在线智能纠错；写作辅助应用创新模块13，用于提供辅助写作和关键词检索。

个性化用户功能模块11包括普通用户模块、学生模块和教师模块，实现多用户协同场景下的英文作文批阅，个性化用户功能模块11为学生和教师提供登录接口，普通用户无需登录；智能批阅技术创新模块12采用GECToR(Grammatical Error Correction：Tag，Not Rewrite)语法纠错算法的序列打标签方法作为在线智能纠错的主要方法，并对序列打标签方法进一步优化，增加大量的训练资料对GECToR语法纠错算法进行训练获得更多的标签信息；写作辅助应用创新模块13提供基于作文数据库的关键词实时大数据检索参考信息，并为学生和教师提供辅助写作，例如，学生查看并提交教师布置的作文题目、查看经过在线智能纠错后的作文、教师增加、删除、查找、修改布置给学生的作文题目、学生通过关键词搜索作文参考例句等。

图2示出了本发明一实施例提供的个性化用户功能模块的结构示意图，如图2所示，本实施例的个性化用户功能模块包括：普通用户模块21、学生模块22和教师模块23，整合了普通用户、学生和教师三者，实现了多用户协同场景下的作文批阅和个性化批改错误反馈。

普通用户模块21，智能批阅技术创新模块基于纠错数据库对英文作文进行在线智能纠错并获取纠错信息；写作辅助应用创新模块基于作文数据库进行关键词检索获取参考信息。其中，纠错信息包括原文、修改后的文章以及算法识别后的建议修改内容，参考信息包括参考作文/例句。

学生模块22除了可以实现普通用户的功能外，写作辅助应用创新模块还可实现辅助写作，包括：查看教师布置的作文题目和提交作文、查看经过在线智能纠错后的作文、查看教师人工二次批阅后的作文、申请重新提交与批阅作文。

教师模块23除了可以实现普通用户的功能外，写作辅助应用创新模块还可实现辅助写作，包括：增加、删除、查找、修改布置给学生的作文题目、查看所述在线智能纠错后的作文，进行人工二次批阅、查看学生已提交的作文信息。

图3所示为本发明一实施例所提供的普通用户模块批阅方法的流程示意图。如图3所示，用户无需登录，进入页面后便可成为普通用户，普通用户可实现两个基本功能，在线智能纠错功能和关键词检索功能。

在线智能纠错功能：基于纠错数据库对英文作文进行在线智能纠错并获取纠错信息，对普通用户提交的英语作文基于纠错数据库进行在线智能纠错后返回纠错信息。系统能够反馈原文、修改后的文章以及GECToR语法纠错算法识别后的建议修改内容供用户查看。

关键词检索功能：基于作文数据库进行关键词大数据检索获取参考信息。在数据库中存储了大量的教育英文数据，通过输入关键词从作文数据库中进行大数据搜索，找到与关键词相关的高质量参考作文/例句供用户参考使用。

图4所示为本发明一实施例提供的学生模块批阅方法的流程示意图。如图4所示为本实施例的学生模块批阅方法，包括：普通用户经过注册登录后为学生，学生除了可使用普通用户的在线智能纠错和关键词检索的功能外，还包括：查看教师布置的作文题目和提交作文；查看经过在线智能纠错后的作文；查看教师人工二次批阅后的作文；申请重新提交与批阅作文。

学生模块包括“我的自测作文”单元，学生通过点击“我的自测作文”可以提交自测作文进行纠错，实现的是普通用户的基本功能，即在线智能纠错功能。学生可查看教师布置的作文题目和提交作文。作文经过在线智能纠错后和教师人工二次批阅后的作文都会保留在系统中，学生可以随时查看以往提交在线智能纠错后和教师人工二次批阅后的作文。对于教师已经批阅完的作文，学生对结果不满意的也可以申请重新提交作文，且系统会更换教师进行批阅。

图5所示为本发明一实施例提供的教师模块批阅方法的流程示意图。本实施例的教师模块批阅方法包括：普通用户经过注册登录后为教师，教师除了可以使用普通用户的在线智能纠错和关键词检索的功能外，还包括：增加、删除、查找、修改布置给学生的作文题目、查看学生根据作文题目提交在线智能纠错后的作文，并进行人工二次批阅、查看学生已提交的作文信息。

教师模块中教师可增加、删除、查找、修改布置给学生的作文题目。学生提交作文后，系统会进行预批改，即在线智能纠错。预批改完后，原文和纠错信息会显示到教师端。教师可以查看系统预批改后的结果、系统建议修改内容，并在此基础上再次进行批阅打分并反馈给学生。教师可以查看每个学生提交的作文的纠错信息，还可以查看学生以往提交的作文信息。

在具体实施例中，将纠错信息保存至作文批阅记录错误库，教师根据作文批阅记录错误库制定个性化教学内容；学生依据作文批阅记录错误库进行写作训练。具体包括：学生通过查看教师布置的作文题目和提交作文，提交的作文在通过系统预批改和教师人工二次批阅后的纠错信息会被保存到作文批阅记录错误库中。系统存储每一篇在线智能纠错后的文章的原文、修改后的文章和建议修改的内容。学生以往提交的作文，教师与学生都能在需要时重复查看。而学生通过点击“我的自测作文”提交的自测作文、在线智能纠错的纠错信息只有学生本人才能查看。教师通过作文批阅记录错误库可以更加了解学生英文写作的缺点从而及时制定个性化的教学内容；学生也可以通过作文批阅记录错误库可以了解到自己的不足，并可以主动进行针对性的作文写作训练。

图6所示为本发明一实施例提供的在线智能纠错方法的流程示意图。如图6所示，本实施例的在线智能纠错方法包括：

601：通过GECToR语法纠错算法对训练集中的英文序列进行打标签操作，获取英语错误标签数据库；

602：根据英语错误标签数据库确定纠错数据库；

603：基于纠错数据库对英文作文进行在线智能纠错获取纠错信息。

在具体实施例中，使用GECToR算法发明人提供的9百万合成的语法错误-语法正确句对和训练集中的大量英语训练集中的英文序列，通过修改过的编辑距离的对齐算法进行多次迭代，也就是多次对英文序列打标签，把源句子与无错误句子进行对齐操作；把源句子，即语法错误句子，的每一个单词映射到无错误句子，即语法正确句子的多个单词，；优先保留无变化单词之外的变换，若去掉无变化的单词外还有多个，则保留第一个，由此获得单词对应目标句子的单词或句子以及变换的动作，即英语错误标签。

对大量合成的只包含语法错误-语法正确句对进行预处理；对使用少量的非合成的语法错误-语法正确句对进行微调；对使用少量的非合成的语法错误-语法正确句对和语法正确-语法正确句对进行微调；通过存储大量英语错误标签，获取英语错误标签数据库。

将未纠错的源句子输入英语错误标签数据库中，对源句子进行在线智能纠错并确定修改后的无错误句子，将纠错信息存储至纠错数据库，纠错信息包括源句子、无错误句子和建议修改句子。

通过匹配纠错数据库中的英语错误标签，对用户提交的英文作文进行在线智能纠错，输出英文作文的纠错信息，纠错信息包括提交的英文作文的原文、修改后的文章和建议修改内容。

本实施例对序列打标签方法进一步进行优化，增加更多的数据对GECToR语法纠错算法进行训练，通过训练获取更多的英语错误标签，通过这些英语错误标签可以识别更多的错误类型，由此获得更高的准确率。其中，GECToR语法纠错算法用时达到100ms级别，准确率高于71％。

图7所示为本发明一实施例提供的大数据检索方法的流程示意图。如图7所示，本实施例的大数据检索方法包括：在线智能纠错701和关键词检索702。

在具体实施例中，使用大数据的搜索引擎，并在数据库中存储大量的教育英文数据，数据库包括纠错数据库和作文数据库，纠错数据库存储有大量英文作文纠错信息，作文数据库存储有大量英文作文信息。

在线智能纠错701包括：基于纠错数据库对英文作文进行在线智能纠错。输入英文作文，在纠错数据库中进行大数据检索，输出英文作文的纠错信息，该信息包括用户提交的原文、修改后的文章以及算法识别后的建议修改内容。

关键词检索702包括：基于作文数据库进行关键词大数据检索获取参考信息。用户输入关键词，在作文数据库中进行大数据检索，输出与关键词相关的高质量的参考作文/例句。用户使用大数据检索能够获取质量更高的句子作为写作参考。

图8所示为本发明一实施例提供的英文作文批阅方法的流程示意图。如图8所示，本实施例的批阅方法包括：

801、为普通用户模块、学生模块和教师模块提供不同的作文功能界面；

802、对英文作文进行在线智能纠错；

803、提供辅助写作和关键词检索。

由于上述方法是基于批阅系统基础的，本方法在工作原理与上述批阅系统的原理相同，在此不再赘述。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换的实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。