高光谱遥感图像水下目标检测方法、装置及计算机设备

摘要

本申请涉及一种高光谱遥感图像水下目标检测方法、装置及计算机设备，所述方法基于不同的解混方法将像元从高光谱水体图像中分离出来；通过目标检测网络实现对水体‑目标像元的端元再分解；利用一维卷积神经在提取光谱特征的同时克服外界环境变换所造成光谱变化，并通过全连接网络实现对输入光谱曲线的重构，将重构误差作为目标函数同时附加水体模型约束对目标检测网络进行网络训练，提升本方法泛化能力。将目标检测网络的输出作为端元分解结果，根据丰度值和所有目标‑水体混合端元的丰度图得到最后的检测结果，由于检测结果是基于集成思想而得到的，可以保证其具有较小的检测虚警率；本发明可以在任何场景下对特定的水下目标进行检测识别。