基于数学教学的课堂质量反馈评价方法及装置

摘要

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于数学教学的课堂质量反馈评价方法及装置，所述方法包括实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；生成课堂质量反馈评价报告；根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面。本发明结合相应的加权计算算法计算得到反映课堂质量的教学质量反馈实际值，提升教学质量反馈的准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于数学教学的课堂质量反馈评价方法及装置。

背景技术

数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

目前，针对数学教学反馈，市面上有很多种方法，如申请号为CN201911234736.4的发明专利中公开了一种教学质量在线反馈方法、装置和教学服务器，其方法包括：接收家长终端发送的教学质量查询请求包，教学质量查询请求包中携带有第一家长身份信息；在预设教学质量库中查询与第一家长身份信息一致的第二家长身份信息，在查询到第二家长身份信息时，则从预设教学质量库中调取与第二家长身份信息关联的教学质量反馈图谱；将被调取的教学质量反馈图谱打包至响应包；将响应包反馈给家长终端；

虽然，上述教学反馈方法相比于现有教学质量反馈方法侧重于为教师和学生在线反馈教学质量评价结果，增强了为家长在线反馈教学质量评价结果的操作能力，扩展了教学质量评价结果的受众群体，但是仍存在一些弊端，如反馈不准确的问题。

因此，可以看出市面上的数学教学的课堂质量反馈评价的方法，存在准确率不高的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高教学反馈质量准确性的基于数学教学的课堂质量反馈评价方法及装置。

本发明技术方案如下：

一种基于数学教学的课堂质量反馈评价方法，所述方法包括：

步骤S100：实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；

步骤S200：获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；

步骤S300：根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；

步骤S400：将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；

步骤S500：根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面。

具体地，步骤S300：根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；具体包括：

步骤S310：将各所述当前课堂实际测试成绩数据与预设的标准测试成绩数据库中的标准测试成绩数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述当前课堂实际测试成绩数据的当前成绩实际加权值；

步骤S320：将与所述当前课堂实际测试成绩数据对应的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据与预设的标准脸部表情数据库中的标准脸部表情数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述所述当前实际脸部表情数据的当前表情欢乐实际加权值；

步骤S330：根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值。

具体地，步骤S330：根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；具体包括：

步骤S331：获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并记为第一加权比重值；

步骤S332：获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并即为第二加权比重值；

步骤S333：根据所述当前成绩实际加权值、所述所述当前表情欢乐实际加权值、所述第一加权比重值和所述第二加权比重值基于以下公式按照加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值：

Z＝a*X1+b*Y1；

其中，Z为教学质量反馈实际值，a为第一加权比重值，X1为当前成绩实际加权值，b为第二加权比重值，Y1为当前表情欢乐实际加权值。

具体地，步骤S100：实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；具体包括：

步骤S110：获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；

步骤S120：将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

步骤S130：根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库。

具体地，步骤S110：获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；之前还包括：

步骤S101：获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值；

步骤S102：检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果，其中，所述就座检测结果包括全员就座和有学员缺席；

步骤S103：根据所述就座检测结果，当有学员缺席时，生成学员缺席提醒信息，并将所述学员缺席提醒信息发送至预设的老师提醒端口，所述学员缺席提醒信息用于提醒老师有学员缺席。

具体地，一种基于数学教学的课堂质量反馈评价装置，所述装置包括：

脸部表情数据获取模块，用于实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；

测试成绩数据获取模块，用于获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；

加权计算模块，用于根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；

反馈评价报告生成模块，用于将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；

反馈报告展示界面展示模块，用于根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面。

具体地，所述加权计算模块还包括：

对比分析模块，用于将各所述当前课堂实际测试成绩数据与预设的标准测试成绩数据库中的标准测试成绩数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述当前课堂实际测试成绩数据的当前成绩实际加权值；

分析结果生成模块，用于将与所述当前课堂实际测试成绩数据对应的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据与预设的标准脸部表情数据库中的标准脸部表情数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述所述当前实际脸部表情数据的当前表情欢乐实际加权值；

反馈实际值生成模块，用于根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；其中，所述反馈实际值生成模块还包括：

加权比重获取模块，用于获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并记为第一加权比重值；

第二加权获取模块，用于获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并即为第二加权比重值；

教学质量计算模块，用于根据所述当前成绩实际加权值、所述所述当前表情欢乐实际加权值、所述第一加权比重值和所述第二加权比重值基于以下公式按照加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值：

Z＝a*X1+b*Y1；

其中，Z为教学质量反馈实际值，a为第一加权比重值，X1为当前成绩实际加权值，b为第二加权比重值，Y1为当前表情欢乐实际加权值。

具体地，所述脸部表情数据获取模块包括：

实际距离获取模块，用于获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；

组合处理生成模块，用于将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

表情数据库建立模块，用于根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库；

其中，所述实际距离获取模块包括第一测距电路，所述第一测距电路包括距离检测芯片U5，所述距离检测芯片U5用于获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，并将获取的数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离发送至所述组合处理生成模块；

所述组合处理生成模块包括组合处理电路，所述组合处理电路包括组合处理芯片U6，所述组合处理芯片U6的第十四引脚与所述距离检测芯片U5的第十引脚连接，所述组合处理芯片U6的第十五引脚与所述距离检测芯片U5的第九引脚连接，所述组合处理芯片U6用于将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

其中，所述脸部表情数据获取模块还包括：

标准距离值获取模块，用于获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值；

第一判断模块，用于检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果，其中，所述就座检测结果包括全员就座和有学员缺席；

检测结果生成模块，用于根据所述就座检测结果，当有学员缺席时，生成学员缺席提醒信息，并将所述学员缺席提醒信息发送至预设的老师提醒端口，所述学员缺席提醒信息用于提醒老师有学员缺席；

其中，所述标准距离值获取模块包括四个距离检测电路，四个距离检测电路均包括距离检测传感器，各所述距离检测传感器均与所述组合处理芯片U6连接，各所述距离检测传感器用于获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值，并将获取的数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值发送至所述组合处理芯片U6，以使所述组合处理芯片U6检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于数学教学的课堂质量反馈评价方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于数学教学的课堂质量反馈评价方法所述的步骤。

本发明实现技术效果如下：

上述基于数学教学的课堂质量反馈评价方法及装置，依次通过实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面，进而通过当前实际脸部表情数据以及当前课堂实际测试成绩数据两方面的数据，并结合相应的加权计算算法计算得到反映课堂质量的教学质量反馈实际值，提升教学质量反馈的准确性，还通过将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面，使老师快速知晓课堂质量结果。

附图说明

图1为一个实施例中基于数学教学的课堂质量反馈评价方法的流程示意图；

图2为一个实施例中基于数学教学的课堂质量反馈评价装置的结构框图；

图3为一个实施例中基于数学教学的课堂质量反馈评价装置中的电路原理图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

附图标记

10、第一测距电路；20、组合处理电路；30、距离检测电路。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于数学教学的课堂质量反馈评价方法，所述方法包括：

步骤S100：实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；

具体地，本步骤中，学生在上课时，听课时的表情将成为反应教学质量重要方面，故本步骤中，通过获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，同时，根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，建库后，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据，这样使后续数据对比方便快捷。

步骤S200：获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；

具体地，通过获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，实现对教学质量的硬性评价，毕竟教学质量需要通过成绩来反映，当教学质量高的时，测试成绩必然会高，因此，当前课堂实际测试成绩数据亦是评价教学质量的重要因素，因此本步骤中获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据。

步骤S300：根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；

本步骤中，所述根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应的当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值，所述教学质量反馈实际值用于反映教学质量，当所述教学质量反馈实际值高时，说明课堂教学质量高。

步骤S400：将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；

具体地，所述课堂质量反馈评价报告用于直观地反映数学教学的课堂质量。

步骤S500：根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面。

本发明依次通过实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面，进而通过当前实际脸部表情数据以及当前课堂实际测试成绩数据两方面的数据，并结合相应的加权计算算法计算得到反映课堂质量的教学质量反馈实际值，提升教学质量反馈的准确性，还通过将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面，使老师快速知晓课堂质量结果。

在一个实施例中，步骤S300：根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；具体包括：

步骤S310：将各所述当前课堂实际测试成绩数据与预设的标准测试成绩数据库中的标准测试成绩数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述当前课堂实际测试成绩数据的当前成绩实际加权值；

本步骤中，标准测试成绩数据库中的标准测试成绩数据预先设置，各所述标准测试成绩数据分为几档，每档分别对应不同的加权值。如标准测试成绩数据分为ABCD四个档，每个当对应不同的分数，每个档位分别对应一个加权值，如分别对应PQGF。将当前课堂实际测试成绩数据与ABCD各档对比，进而获取对应的实际加权值，即获取所述当前成绩实际加权值。

步骤S320：将与所述当前课堂实际测试成绩数据对应的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据与预设的标准脸部表情数据库中的标准脸部表情数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述所述当前实际脸部表情数据的当前表情欢乐实际加权值；

本步骤中，预设的标准脸部表情数据库中的标准脸部表情数据为预先设置，不同的标准脸部表情数据代表学生不同的情绪，如听的认真时，具有认真的表情，听的分神时，具有分神的表情，每个表情也对应有一个加权值，故将实际表情与标注表情作对比分析，从而基于对比分析结果生成所述所述当前实际脸部表情数据的当前表情欢乐实际加权值。

步骤S330：根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值。

本步骤中，通过生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值，进而能够使教学质量反馈实际值包含表情和具体成绩，从而使教学反馈更准确。

在一个实施例中，步骤S330：根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；具体包括：

步骤S331：获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并记为第一加权比重值；

步骤S332：获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并即为第二加权比重值；

步骤S333：根据所述当前成绩实际加权值、所述所述当前表情欢乐实际加权值、所述第一加权比重值和所述第二加权比重值基于以下公式按照加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值：

Z＝a*X1+b*Y1；

其中，Z为教学质量反馈实际值，a为第一加权比重值，X1为当前成绩实际加权值，b为第二加权比重值，Y1为当前表情欢乐实际加权值。

本步骤中，通过上述公式即可计算出所述教学质量反馈实际值，进而使教学质量反馈实际值数值化及可量化。

在一个实施例中，步骤S100：实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；具体包括：

步骤S110：获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；

本步骤中，通过获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，以方便后续获取表情数据。

步骤S120：将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

本步骤中，将各所述当前实际距离作距离组合处理后，即为将学生的脸上的各点组合在一起，进而形成一个完整的人脸，从而实现获取所述当前实际脸部表情数据。

步骤S130：根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库。

在一个实施例中，步骤S110：获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；之前还包括：

步骤S101：获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值；

本步骤中，标准距离值为作为空闲时，数学教学课堂上黑板上预设位置之间与座位的距离值，通过获取所述标准距离值，实现数据的标准距离，从而便于后续判断是否有学生缺席上课。

进一步地，所述数学教学课堂上黑板上预设位置为黑板上的正上方位置，在此位置上安装传感器，使传感器能够检测到整个教室。

步骤S102：检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果，其中，所述就座检测结果包括全员就座和有学员缺席；

本步骤中，检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，即检测各个位置距离是否变化，当距离发生变化，如变短时，即为判断有学生就座，同理，为有学员缺席。

步骤S103：根据所述就座检测结果，当有学员缺席时，生成学员缺席提醒信息，并将所述学员缺席提醒信息发送至预设的老师提醒端口，所述学员缺席提醒信息用于提醒老师有学员缺席。

本步骤中，通过使所述学员缺席提醒信息提醒老师有学员缺席，方便老师统计课堂教学信息。

在一个实施例中，如图2所示，一种基于数学教学的课堂质量反馈评价装置，所述装置包括：

脸部表情数据获取模块，用于实时获取数学教学课堂上各学生的当前实际脸部表情数据，并根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库，其中，一名学生具有一个所述个人脸部表情数据库，每个所述个人脸部表情数据库中均存储有各时间点对应的当前实际脸部表情数据；

测试成绩数据获取模块，用于获取数学教学课堂后各学生的当前课堂实际测试成绩数据，其中，一名学生对应具有一个所述当前课堂实际测试成绩数据；

加权计算模块，用于根据所述当前课堂实际测试成绩数据与对应所述当前课堂实际测试成绩数据的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；

反馈评价报告生成模块，用于将生成的所述教学质量反馈实际值与预设的标准高质量教学反馈值作对比，并生成课堂质量反馈评价报告；

反馈报告展示界面展示模块，用于根据生成的所述课堂质量反馈评价报告生成反馈报告展示界面，并将所述课堂质量反馈评价报告展示于所述反馈报告展示界面。

在一个实施例中，所述加权计算模块还包括：

对比分析模块，用于将各所述当前课堂实际测试成绩数据与预设的标准测试成绩数据库中的标准测试成绩数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述当前课堂实际测试成绩数据的当前成绩实际加权值；

分析结果生成模块，用于将与所述当前课堂实际测试成绩数据对应的学生的个人脸部表情数据库中的各所述当前实际脸部表情数据与预设的标准脸部表情数据库中的标准脸部表情数据作对比分析，并基于对比分析结果生成所述所述当前实际脸部表情数据的当前表情欢乐实际加权值；

反馈实际值生成模块，用于根据生成的所述当前成绩实际加权值和所述当前表情欢乐实际加权值按照预设的加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值；其中，所述反馈实际值生成模块还包括：

加权比重获取模块，用于获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并记为第一加权比重值；

第二加权获取模块，用于获取预先设置的所述当前表情欢乐实际加权值的加权比重，并即为第二加权比重值；

教学质量计算模块，用于根据所述当前成绩实际加权值、所述所述当前表情欢乐实际加权值、所述第一加权比重值和所述第二加权比重值基于以下公式按照加权计算算法计算并生成教学质量反馈实际值：

Z＝a*X1+b*Y1；

其中，Z为教学质量反馈实际值，a为第一加权比重值，X1为当前成绩实际加权值，b为第二加权比重值，Y1为当前表情欢乐实际加权值。

在一个实施例中，所述脸部表情数据获取模块包括：

实际距离获取模块，用于获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，其中，数学教学课堂上各学生的脸部均包括多个实际检测点，各所述实际检测点与所述预设位置之间均具有一个所述当前实际距离；

组合处理生成模块，用于将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

表情数据库建立模块，用于根据当前学生的数量分别建立个人脸部表情数据库；

其中，如图3所示，所述实际距离获取模块包括第一测距电路10，所述第一测距电路10包括距离检测芯片U5，所述距离检测芯片U5用于获取数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离，并将获取的数学教学课堂上各学生的脸部各点与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的当前实际距离发送至所述组合处理生成模块；

所述组合处理生成模块包括组合处理电路20，所述组合处理电路20包括组合处理芯片U6，所述组合处理芯片U6的第十四引脚与所述距离检测芯片U5的第十引脚连接，所述组合处理芯片U6的第十五引脚与所述距离检测芯片U5的第九引脚连接，所述组合处理芯片U6用于将各所述当前实际距离作距离组合处理并生成所述当前实际脸部表情数据；

进一步地，所述组合处理芯片U6的型号为STM32类型的芯片。

其中，所述脸部表情数据获取模块还包括：

标准距离值获取模块，用于获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值；

第一判断模块，用于检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果，其中，所述就座检测结果包括全员就座和有学员缺席；

检测结果生成模块，用于根据所述就座检测结果，当有学员缺席时，生成学员缺席提醒信息，并将所述学员缺席提醒信息发送至预设的老师提醒端口，所述学员缺席提醒信息用于提醒老师有学员缺席；

其中，所述标准距离值获取模块包括四个距离检测电路30，四个距离检测电路30均包括距离检测传感器，各所述距离检测传感器均与所述组合处理芯片U6连接，各所述距离检测传感器用于获取数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值，并将获取的数学教学课堂上各个座位与数学教学课堂上黑板上预设位置之间的标准距离值发送至所述组合处理芯片U6，以使所述组合处理芯片U6检测数学教学课堂上各个座位上是否有学生就座，并生成就座检测结果。

进一步地，各所述距离检测传感器的标号分别为U1、U2、U3和U4，各所述距离检测传感器的型号优选为CS102。

各所述距离检测传感器分别与所述组合处理芯片U6的第五十六引脚至第六十二引脚以及第二十九引脚和第三十引脚连接。

在一个实施例中，如图4所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于数学教学的课堂质量反馈评价方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于数学教学的课堂质量反馈评价方法所述的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。