一种宫颈癌前病理组织学分割优化方法

摘要

本发明提供了一种宫颈癌前病理组织学分割优化方法。所述方法包括：选择宫颈分布一致性损失函数的优化权重函数类型；选择宫颈分布一致性损失函数的优化权重函数参数；确定宫颈分布一致性损失函数表达形式；计算宫颈分布一致性损失函数的值并优化模型；迭代优化预测模型的性能；通过更新后的预测模型预测病变位置和类别。本发明的方案适用于大多数从其他领域迁移的图像分割神经网络结构，可应对各种实际采集到的复杂宫颈活检组织样本，明显提升现有的图像分割方法在宫颈癌前组织图像分割任务上的性能，大幅度节约人工成本。