一种基于手臂肌电网络的手指活动识别系统

摘要

本发明公开了一种基于手臂肌电网络的手指活动识别分类系统，属于生物医学信息技术领域，具体涉及脑‑机接口领域中的模式分类方法。本系统包含两个测试模式，经过简单的训练后，选取同步测试模式，系统可以识别用户跟随任务提示界面做出的动作；或者选取实时测试模式，系统可以实时的识别用户做出的动作；综合两种测试模式可以满足更多应用场景。本系统识别效率较高，操作简单，有望在运动障碍康复治疗和在线BCI系统中发挥作用。