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公开/公告号CN112947505A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-11
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工程大学;
申请/专利号CN202110303184.9
发明设计人 王卓;吴淼;孙延超;邓忠超;秦洪德;王海鹏;杨赫;
申请日2021-03-22
分类号G05D1/06(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人时起磊
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
入库时间 2023-06-19 11:22:42
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-25
授权
发明专利权授予
机译: 基于强化学习的AUV行动计划及运动控制方法
机译: 双馈感应风力发电机的基于强化学习算法的自校正控制方法
机译: 基于强化学习的基于区块链的游戏难度控制分布式分类帐设备和分布式分类帐方法
机译:AUV编队应用的分布式优化跟踪算法
机译:一种多旋翼无人机编队平衡与机动的分布式控制方法
机译:基于标识符-演员-关键强化学习算法的优化多主体编队控制
机译:一种自组织的分布式强化学习算法,用于基于优先级的总线通信实现公平的带宽分配
机译:一种基于时变卡尔曼滤波器的极值搜索控制方法及其在编队飞行中的应用。
机译:基于PSO和航点制导的未知水下环境中AUV实时路径规划算法。
机译:基于非奇异快速终端滑动模式控制和干扰观测器的机器人机械手的一种新型容错控制方法
机译:基于自适应视觉的分散编队控制方法