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一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法

摘要

本发明涉及一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法,包括步骤:S1、利用决策树算法,基于学生的行为信息和心理健康问卷的得分,分别建立和训练心理状态评估模型;S2、获取新个体的行为信息,根据所述的心理评估模型得到所述新个体的心理状况。本发明从学生的行为数据出发,提出从行为数据评估学生心理健康状态的方法,消除了个体主观因素对数据收集的影响,提高了心理健康状态评估的准确性,也便于后续进行大规模的心理健康评估,大大提高数据采集的科学性和心理状态评估准确性,同时利用差分进化算法进行参数寻优,打破了现有技术使用试错法、经验法和主观判断进行参数选择的常态。

著录项

  • 公开/公告号CN112951350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202110141499.8

  • 申请日2021-02-02

  • 分类号G16H10/20(20180101);G16H50/30(20180101);G06N20/00(20190101);G06K9/62(20060101);G06F16/215(20190101);

  • 代理机构31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人王一琦

  • 地址 200000 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 11:21:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H10/20 专利申请号:2021101414998 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的驳回

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