一种烟框重复过磅行为识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种烟框重复过磅行为识别方法及装置，涉及烟叶收购技术领域，该方法包括以下步骤：卷积神经网络模型训练，得到训练后的卷积神经网络模型；通过摄像头获取烟框过磅过程中的时序连续的实时图像集；标记所述实时图像集中磅所在区域的位置；通过训练后的卷积神经网络模型对所述实时图像集中的每一帧实时图像进行处理，获取所述实时图像集中的每个烟框的位置；采用最近邻跟踪算法，获得每个所述烟框的运动轨迹；根据每个所述烟框的运动轨迹以及所述磅所在区域的位置，对重复过磅行为进行识别。本发明利用卷积神经网络及基于最近邻关联的多目标跟踪技术实现多目标烟框的跟踪识别，提高了烟框重复过磅行为的识别准确率，实现了自动化。