基于深度学习提升PET系统空间分辨率均匀性的PET图像重建算法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习提升PET系统空间分辨率均匀性的PET图像重建算法，其充分利用PET系统FOV空间内径向分辨率不均匀自身存在的这个特性来解决相互深度效应，将phantom位于FOV中心时的投影数据重建出的高分辨率浓度分布图作为标签，用神经网络训练的手段来提高同一phantom位于FOV边缘位置的重建浓度分布图的分辨率，而不需要任何新型探测器或获得额外的任何信息，如DOI信息或者PSF信息。本发明用软件的手段来代替现阶段复杂的硬件方法，解决PET系统空间分辨率不均匀的问题。