一种基于动态图网络的3D物体重建方法

摘要

本发明公开了一种基于动态图网络的3D物体重建方法，物体的二维图像I首先经过图像特征提取；然后进行图网络输入数据准备：预定义一个由N个顶点以及多条边组成椭球体网格模型，并填充初始特征得到特征输入X，并构建对应的关系矩阵A；然后将特征输入X及对应的关系矩阵A送入动态图网络对每个顶点的特征进行融合和推理，融合生成新的关系矩阵最后根据动态图网络输出的特征输出Z经过3D坐标回归层回归出每个顶点的位置。本发明解决了图网络中初始关系矩阵A缺少必要邻居节点信息以及不能适应于对应物体的网格关系的缺点，这样提升重建的准确率以及效果，重建出来的3D网格模型具有完整、光滑等特点，能够适用于游戏，无人机，动画等实际应用中。